¿Cuáles son las oportunidades en los procesos de atención médica a domicilio y cómo puede la automatización formar parte de ellas? Exploremos más sobre los procesos de atención domiciliaria y cómo la automatización puede acelerar la experiencia de atención al paciente.
Los proveedores de atención médica están bajo una presión significativa debido a que las enfermedades crónicas son cada vez más prevalentes entre las poblaciones que envejecen y en una población general en crecimiento. A medida que las necesidades de los pacientes evolucionan y las tendencias y herramientas tecnológicas se vuelven más accesibles, los proveedores de atención médica las adoptan para mejorar la atención al paciente.
Si hay que creer en los informes, se prevé que el mercado de la telesalud se expandirá a una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 24,0 % entre 2023 y 2030. Con este aumento sustancial, las soluciones impulsadas por la tecnología se han vuelto cada vez más importantes en la industria de la salud, especialmente en el contexto de la atención domiciliaria.
¿Cómo la IA mejora la atención médica a domicilio?
Según el informe, se espera que el mercado de atención médica domiciliaria crezca a una tasa compuesta anual del 7,96% de 2023 a 2030.
Con una mayor adopción de servicios de atención médica domiciliaria, los equipos de atención médica domiciliaria actualmente se enfrentan a ineficiencias innecesarias. Obstaculizados por tecnología obsoleta y sistemas inconexos que han persistido durante décadas, es imperativo reconsiderar cómo estos equipos manejan la abrumadora carga de trabajo administrativo.
Las horas excesivas y laboriosas dedicadas a tareas monótonas no solo provocan agotamiento del personal, sino que también generan resultados deficientes para los pacientes, un menor reconocimiento de los ingresos y notables inconvenientes operativos. Pero aquí, la IA y la automatización pueden salvar a los equipos de atención médica domiciliaria y ayudarlos a automatizar las tareas administrativas y ofrecer atención puntual a los pacientes.
A continuación, demos un vistazo a algunos de los procesos de atención domiciliaria para automatizar mediante IA y automatización.
Reduce la carga de trabajo para la atención médica en casa
Proceso electrónico de verificación de visitas
Un sistema electrónico de verificación de visitas requiere rastrear una variedad de información, incluido el tipo de servicio realizado, la ubicación del servicio, las notas médicas generadas, la ubicación y fecha del servicio, quién prestó el servicio, quién lo recibió y cuándo el servicio comenzó y terminó. Los cuidadores a menudo no registran la entrada y la salida ni ingresan al servicio brindado a los pacientes, y al faltar información, a los proveedores de atención domiciliaria les resulta difícil crear facturas e iniciar pagos.
Aquí, en lugar de que el equipo administrativo haga un seguimiento de los cuidadores y pacientes, el robot de IA puede conectarse con ellos a través de SMS/llamada para registrar las entradas y actualizar el sistema. Esto ayuda a las agencias de atención domiciliaria a mejorar el cumplimiento, recibir pagos y mejorar el ciclo de flujo de efectivo.
Referencia de pacientes
No permita que un incidente tenga un impacto mayor que su respuesta. En el caso de la derivación de pacientes a emergencias , los proveedores de atención médica a domicilio deben estar alerta para reducir el tiempo dedicado a tareas administrativas y ofrecer una atención al paciente más rápida. Desde la extracción e ingreso de datos del paciente, el procesamiento de formularios de derivación y la programación de citas , el equipo de atención domiciliaria tiene mucho trabajo que realizar manualmente.
Aquí se pueden utilizar chatbots de RPA e IA para extraer el registro de datos del paciente y ayudar a los proveedores de atención domiciliaria a ejecutar aún más el formulario de derivación del paciente. Además, una vez realizada toda la verificación mediante el sistema EHR, los proveedores de atención domiciliaria pueden compartir todos los detalles del paciente con los cuidadores y ofrecer atención al paciente a tiempo.
Gestión del ciclo de ingresos
En la atención médica a domicilio, la gestión del ciclo de ingresos es un proceso complejo y multifacético que implica numerosos desafíos, como errores de facturación médica, rechazo de reclamaciones, ciclos de reembolso lentos, procesos manuales ineficientes y mucho más. Realizar todos estos procesos manualmente lleva mucho tiempo y los registros de gran volumen lo hacen más desafiante.
Al emplear inteligencia artificial y herramientas de automatización, los proveedores de atención domiciliaria pueden ofrecer a los pacientes una atención más eficiente y sin problemas, lo que a su vez puede conducir a una generación de ingresos más rápida para la agencia. Estas herramientas agilizan diversos procesos, como la evaluación previa a la reclamación, los preparativos previos a la visita, la verificación del seguro y el mantenimiento de registros de pacientes. Con codificación médica y envío de reclamaciones de seguros sin errores, los proveedores de atención domiciliaria pueden procesar los pagos entrantes y gestionar las denegaciones de reclamaciones a tiempo. Además, este bot de RPA analiza los rechazos y proporciona información valiosa a través de paneles.
Ingesta de pacientes
Es otro proceso que requiere mucho tiempo y mucho esfuerzo manual y tiempo por parte de los equipos de atención domiciliaria para proceder con la admisión de pacientes. Desde la recopilación del historial médico electrónico hasta la verificación de los detalles del seguro antes de la admisión del paciente, el equipo de atención domiciliaria debe gestionarse más rápido para garantizar que se brinde atención al paciente a tiempo. Un error menor o un retraso en la atención al paciente pueden provocar una peor experiencia de atención al paciente.
En este caso, las tecnologías de automatización e inteligencia artificial pueden aliviar la experiencia de atención al paciente mediante el uso de un flujo de trabajo listo para recopilar, administrar y procesar la información del paciente. Esto implica preinscripción, envío de recordatorios de citas, obtención de formularios de consentimiento, verificación de identidad y detalles del seguro, sincronización de datos del paciente con el sistema de Registro Médico Electrónico (EHR) , recopilación de historiales médicos, procesamiento de pagos y conexión perfecta con otros sistemas para facilitar el intercambio de información. . Cuanto más rápido sea el proceso de información, más fácil será la admisión del paciente.
Gestión de registros de atención médica a domicilio
Administrar los registros médicos de los pacientes puede ser una tarea compleja, especialmente cuando estos registros existen en varios sistemas y formatos. Además, la integración con su infraestructura de TI existente elimina la necesidad de una costosa revisión.
Aquí, la automatización y la IA pueden ofrecer codificación médica en registros médicos electrónicos (EHR), garantizando envíos precisos de OASIS (Conjunto de información de evaluación y resultados) a iQIES (Sistema integrado de evaluación y mejora de la calidad), facilitando notificaciones oportunas a médicos y personal, procesamiento eficiente de pedidos con controles de calidad integrados, envío de pedidos de firmas digitales y realización de revisiones exhaustivas previas a la reclamación.
Al utilizar el enfoque de automatización para la gestión de registros médicos, las organizaciones de atención médica pueden mejorar su eficiencia operativa mientras mantienen la precisión y el cumplimiento de los datos. Nuestra solución ayuda a cerrar la brecha entre múltiples sistemas y formatos, facilitando flujos de trabajo de atención médica más fluidos y, en última instancia, mejorando la atención al paciente.
Sistema de puntos del cuidador
La implementación de un sistema de puntos automatizado a través de un bot de IA sirve como una estrategia eficaz para reconocer e incentivar a los cuidadores. Este sistema recompensa el comportamiento positivo y, en última instancia, contribuye a la retención y longevidad de los cuidadores dentro de la organización. Este bot de IA se integra perfectamente con varias fuentes de datos y ofrece paneles de control en vivo que permiten a los proveedores monitorear el desempeño en tiempo real.
El sistema de puntos automatizado mejora los resultados de los proveedores al mejorar las tasas de contratación, mejorar las capacidades de generación de informes y facilitar un seguimiento preciso del desempeño de los cuidadores. Además, brinda a los proveedores información sobre los cuidadores de mejor desempeño y ofrece una multitud de otros beneficios para optimizar la gestión de los cuidadores y la prestación general de servicios de atención médica.
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Conclusión
La automatización de tareas rutinarias y manuales es una necesidad absoluta en el competitivo mercado sanitario actual. Los hospitales y otras agencias de salud que se dedican a la atención domiciliaria deben adoptar esta fase de su transformación digital. Con un esfuerzo y una inversión razonables, su centro médico puede volverse significativamente más ágil y resistente, listo para capear cualquier nueva tormenta que se le presente.
En un mundo de cambios y relaciones rápidas con la información, las organizaciones de atención médica deben mejorar su inteligencia de decisiones mediante el uso de tecnologías de IA porque la IA es la clave para desbloquear oportunidades para agregar inteligencia de decisiones en organizaciones de atención médica que funcionan con flujos crecientes de datos y aprendizaje constante para hacer que la información sea fácilmente accesible para una mejor toma de decisiones.
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