Desde el diagnóstico rápido hasta las cirugías asistidas por robots, la transformación de la automatización y la IA en el cuidado de la salud está acelerando la gestión de la atención al paciente al minimizar las intervenciones humanas.
La inteligencia artificial facilita la vida de pacientes, médicos, pagadores y administradores de hospitales al ejecutar tareas que normalmente realizaban los humanos de forma manual, pero en menos tiempo y a un costo menor. Además, las tendencias como la atención domiciliaria, la telesalud y la terapia de chat también están creciendo a un ritmo acelerado en toda la industria de la salud. Según las estadísticas, se espera que el mercado de Atención domiciliaria/Cuidado de la salud crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta del 4,67 % durante el período de pronóstico 2022-2027.
En verdad, la IA está reinventando y revitalizando gestión de la atención al paciente moderna a través de ML que puede predecir, comprender, aprender y actuar de manera más inteligente. El objetivo principal de todo este juego de automatización o IA es liberar a los profesionales de la salud de estar ‘sobrecargados’ a ‘felices’.
Desafíos y oportunidades en la gestión de atención al paciente
La industria de la salud de hoy en día está sobrecargada por los altos costos, el volumen increíblemente alto y las regulaciones estrictas. Estas presiones pueden desafiar la calidad y la urgencia de la atención al paciente. El impulso para reducir costos se ve contrarrestado por la necesidad de mejorar continuamente la experiencia del paciente y cumplir con las regulaciones que a menudo requieren papeleo e informes onerosos. En las organizaciones de atención médica, muchos procesos y decisiones repetitivos dependen de la disponibilidad de datos precisos.Incorporación y seguimiento de pacientes
La automatización de estos procesos con RPA e IA no solo puede reducir la dependencia de los esfuerzos manuales, sino que también ayuda en la incorporación de pacientes incluye una serie de tareas que deben ser completadas por el personal de programación y el coordinador de admisión antes de que un paciente visite al médico. Estos pasos incluyen verificación de elegibilidad del seguro, disponibilidad de médicos, gestión de registros EHR y actualizar la información en la base de datos de atención médica. La elaboración manual de estos pasos puede dar lugar a errores y retrasos a la hora de ofrecer una atención de calidad al paciente. Pero, los bots RPA hacen que el proceso de incorporación de pacientes sea eficiente al acceder de forma autónoma a las identificaciones de los pacientes y buscar en la base de datos para verificar la elegibilidad del seguro y programar pacientes según la disponibilidad de los médicos. Además, si en alguna situación, un médico no está disponible, los bots RPA actualizan al paciente con detalles y siguen el curso de acción posterior. Los beneficios de RPA no se detienen aquí; después de la visita de un paciente, los bots RPA siguen rastreando la salud del paciente y les dan seguimiento y generan una notificación para una visita al médico, pruebas y otros fines.Facturación médica y procesamiento de reclamos
Los procesos de facturación médica no se realizan ni dependen de una sola entidad. Implica cada paso de la asociación entre los pacientes y las organizaciones sanitarias. Desde el proceso de preinscripción hasta la finalización de la visita del paciente, la facturación médica es una evaluación integral. Este proceso involucra el plan de seguro del paciente, las opciones de copago, la elegibilidad del seguro y las opciones de cobertura, la generación del código médico y el reembolso del pago. Las soluciones de automatización como los bots RPA pueden mantener un registro de todos los datos necesarios para el proceso de facturación médica. Los bots pueden extraer datos de múltiples puntos de contacto, identificar y resolver áreas que requieren atención y fusionar todas las actividades del cuidador para obtener un mayor reembolso y una mejor experiencia del paciente.Generación de informes para médicos
La generación de informes médicos es un proceso tedioso debido a la participación de un gran volumen de datos. Recopilar datos de múltiples fuentes y agregarlos juntos es mucho por parte del personal de atención médica. Este informe de salud debe estar sincronizado teniendo en cuenta los informes de salud más recientes y anteriores. RPA puede realizar un seguimiento de todos los datos compartidos por los pacientes durante las visitas al médico, y los bots pueden extraer estos datos juntos. Una vez que se realiza la extracción de datos, los bots RPA agregan colectivamente la información a los registros de pacientes particulares y los comparten sin esfuerzo cuando los médicos lo requieren.Gestión de recetas
La gestión de recetas incluye el control, la reconciliación de medicamentos y la garantía de que los pacientes obtengan los resultados deseados. Con el alto volumen de visitas de pacientes y los múltiples requisitos que hay que cumplir manualmente, es una tarea gigantesca para los profesionales de la salud. La automatización del proceso de administración de recetas ayuda al personal de atención médica a realizar un seguimiento de si los medicamentos recetados a los pacientes se toman correctamente para obtener los resultados de atención médica deseados. Al usar RPA, el personal de atención médica se asegura de que los medicamentos necesarios que se recetan a los pacientes estén en cantidades suficientes, para que no haya posibilidad de una atención de mala calidad. Además, en esta liga, el sector de atención domiciliaria con terapeutas, trabajadores sociales y profesionales de la salud ahora puede brindar servicios de manera segura, feliz y científica, eliminando la pila de papeleo y las tareas manuales de mantenimiento de la base de datos. Atrás quedaron aquellos días en los que la cámara de un médico estándar tenía operadores de entrada de datos con una montaña de gráficos de pacientes, cuadernos de registro y archivos de historial de pacientes sin mapear.Beneficios de la automatización de la gestión de la atención al paciente
Con el avance de la tecnología, la atención domiciliaria se ha vuelto bastante popular y fácil de usar, con robots o aplicaciones de teléfonos inteligentes que hacen el trabajo de “Personalizar a la Comisión” en nombre del personal administrativo. Desde la búsqueda de médicos locales, la reserva y el seguimiento de citas, la realización de pagos, la programación de visitas para consultas y, lo que es más importante, la seguridad de los datos en casa, todo se hace y se ordena las 24 horas del día, los 7 días de la semana. Los proveedores de atención médica están utilizando la automatización robótica de procesos para reducir costos, aumentar la eficiencia de los procesos y mejorar la experiencia de atención del paciente, y algunos de los desafíos en la atención médica también se pueden mitigar con la automatización robótica de procesos, como la entrada de datos administrativos: El proceso de digitalización de documentos: Gestión y programación citas de pacientes: Facturación y procesamiento: Gestión de registros: Atención al cliente y atención remota. Los “bots de chat” de software son otra extensión de la esfera de la automatización, que se pueden “activar” para realizar tareas en función de varios parámetros. En algunas plataformas más grandes, los bots incluso se utilizan en la atención prospectiva, lo que significa programar citas médicas y mantener registros posteriores a la visita junto con integraciones de modelos de pago y facturación. Son solo un par de clics y un modelo basado en instrucciones de Bots que simplifica aún más la atención al paciente. Estos “Bots” se pueden programar utilizando varias herramientas comercialmente viables para que puedan hacerse cargo de miles de tareas y procesos detallados y repetitivos, haciendo que todos en el sistema de atención médica (pacientes, socios, cuidadores, administradores y comunidades) se sientan más cómodos.También te puede interesar: Cómo la IA conversacional está mejorando la industria de la salud
Innumerables factores intervienen en el funcionamiento de una práctica médica exitosa. Uno de ellos es la gestión del ciclo de ingresos RCM Aunque el objetivo principal de RCM es acelerar los ingresos del proveedor, también ofrece otros beneficios. Estos sirven no solo a los proveedores sino también a los pacientes, lo que le da un valor aún mayor a la gestión de ingresos. Al implementar RCM, los proveedores de atención médica pueden identificar de manera eficiente las brechas. Esto disminuye la probabilidad de errores, denegaciones y reclamos excesivos en ocasiones, ya que aproximadamente el 90% de estos errores se deben a problemas técnicos fácilmente prevenibles, como información faltante en el historial del paciente o codificación incorrecta. Esto también afecta directamente las reclamaciones de seguros de los pacientes, ya que los pagadores de atención médica a menudo están en la misma liga de inexactitud de datos. Cuando estos errores se mitigan y las reclamaciones se aprueban después de su primera presentación, los proveedores reciben sus reembolsos sin problemas. Además, no tienen que incurrir en dinero extra para Sherlock y apelar reclamos denegados.Conclusión
Una encuesta realizada para comprender el tamaño, las acciones, las tendencias y el análisis del mercado de cuidado de la salud indicó que se pronostica que el mercado global de cuidado de la salud del pagador alcanzará los $ 111,9 mil millones para 2030, y los actores de la atención de la salud están redefiniendo su papel para brindar una atención basada en el valor más alto mientras se adaptan a las soluciones automatizadas impulsadas por la tecnología de la nueva era. Vamos a Automatizarnos; ¡Ya es hora! AutomationEdge e HIXSA ya están en el camino hacia un servicio automatizado productivo y altamente inteligente para las empresas a través de la hiperautomatización. Solicita una demostración hoy mismo y comprueba que AutomationEdge es un producto de automatización de procesos robóticos inteligentes incluye tecnologías esenciales para la automatización de front office, middle office, back office y las operaciones de TI.
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