Automatización para el procesos de derivación de pacientes

Automatización para el procesos de canalización de pacientes

HIXSA

8 agosto, 2023

La canalización de pacientes es uno de los muchos procesos que tiene que gestionar de forma manual los servicios de salud. Imagina un mundo en el que los proveedores de atención médica estén lejos de la molestia de tareas repetitivas como la entrada y el procesamiento de datos y se centren en crear una atención al paciente basada en valor. Sí, eso es posible con la adopción de tecnologías de automatización como RPA, IA y procesamiento inteligente de documentos que pueden hacerse cargo de tareas manuales y ofrecer una mejor productividad y un servicio al paciente más rápido.

Anteriormente discutimos el papel de RPA en procesos de atención médica como EHR y verificación de elegibilidad de seguros, y aprendimos el impacto de la automatización en estos procesos. En la próxima serie de blogs sobre atención médica, analizaremos otro proceso de atención médica que es la actualización de las canalización de pacientes.

¿Qué es el proceso de canalización de pacientes?

Las canalizaciones de pacientes son un aspecto crucial de la atención médica, ya que permiten a los médicos de atención primaria conectar a los pacientes con especialistas u otros proveedores de atención médica para una evaluación o tratamiento adicional. Además, los médicos derivan a los pacientes según lo que consideran necesario para ellos, y así es como muchos especialistas obtienen la mayor parte de su base de pacientes. Toda esta canalización de paciente se completa después de una serie de pasos realizados por un proveedor de atención médica:

Pasos para la derivación del paciente

  1. Iniciación
  2. Integración de HCE
  3. Coincidencia de referencias
  4. Generación de alertas
  5. Programación de citas

Proceso de actualización de canalización de pacientes manual vs automatizado

El proceso de actualización manual de referencias de pacientes requiere esfuerzo humano y tiempo para extraer, analizar y verificar los detalles compartidos por los pacientes. Al hacerlo manualmente, el personal sanitario se enfrenta a una multitud de desafíos como:

  1. Actualización de referencias de gran volumen
  2. Estandarizando los datos
  3. Integrar los datos en la solicitud de admisión.
  4. Almacenamiento de datos para la generación de informes de auditoría

Las tecnologías de automatización como RPA e IA pueden manejar todos los pasos involucrados en el proceso de actualización de referencias de pacientes y aliviar al personal de atención médica para que se concentre en la atención al paciente. Este complejo flujo de trabajo acelera la transferencia de los datos actualizados de los pacientes, garantizando una atención médica rápida y de alta calidad.

Proceso automatizado de canalización de pacientes

En lugar de realizar un proceso de canalización de pacientes manualmente, el bot RPA puede:

  1. Iniciar sesión en la aplicación de atención médica.
  2. Completar la información de referencia disponible
  3. Actualizar el estado de la solicitud del paciente en la base de datos.
  4. Enviar la solicitud de derivación del paciente para auditoría.
  5. Publicar/Compartir el informe de auditoría y enviarlo en un correo electrónico como archivo adjunto

Automatizar el proceso de actualización de referencias lo hace más rápido y preciso. Permite una alta probabilidad de lograr el objetivo comercial al actualizar la decisión lo antes posible, ya que el servicio de trabajador digital está disponible las 24 horas, los 7 días de la semana.

También te puede interesar: RPA en la industria de la salud: la simbiosis perfecta entre humanos y robots

Conclusión

Los procesos automatizados de canalización de pacientes han revolucionado la forma en que los sistemas sanitarios gestionan las derivaciones de pacientes, haciendo que el proceso sea más eficiente, preciso y centrado en el paciente. Al aprovechar la tecnología para agilizar este paso crítico, los proveedores de atención médica pueden mejorar los resultados de los pacientes, optimizar el uso de recursos y, en última instancia, brindar atención de mayor calidad.

A medida que la tecnología continúa evolucionando, es probable que el proceso automatizado de derivación de pacientes se convierta en un componente cada vez más integral de los sistemas sanitarios modernos.

AutomationEdge para mejorar la atención médica

En un mundo de cambios y relaciones rápidas con la información, las organizaciones de atención médica deben mejorar su inteligencia de decisiones mediante el uso de tecnologías de IA porque la IA es la clave para desbloquear oportunidades para agregar inteligencia de decisiones en organizaciones de atención médica que funcionan con flujos crecientes de datos y aprendizaje constante para hacer que la información sea fácilmente accesible para una mejor toma de decisiones.

AutomationEdge e HIXSA ya están en el camino hacia un servicio automatizado productivo y altamente inteligente para las empresas a través de la hiperautomatización. Solicita una demostración hoy mismo y comprueba que AutomationEdge es un producto de automatización de procesos robóticos inteligentes incluye tecnologías esenciales para la automatización de front office, middle office, back office y las operaciones de TI.

Consulta la información original en inglés.

Guía del CIO para la evaluación de soluciones RPA

En esta guía para CIO’s compartimos las claves para evaluar soluciones de RPA para tu negocio.

Guía de AI Service Desk y Automatización

En este documento te compartimos un modelo probado de automatización de la mesa de servicio de TI, que ayuda a analizar desafíos, evaluar soluciones y elegir el mejor enfoque de automatización.

10 consejos de lectura obligada para seleccionar un sistema ECM

En este eBook te mostramos cómo un sistema ECM y la gestión inteligente de la información puede hacer tu negocio más competitivo

Business Case para la Gestión de Contenido Empresarial

En este eBook te compartimos como la afluencia de contenido muy diverso de una variedad de sistemas y repositorios apunta a la urgente necesidad de las empresas invertir en la gestión de contenidos para tomar control de su contenido.