El impacto en la tecnología de la IA generativa

Chat GPT y el impacto en la tecnología de la IA generativa

HIXSA

15 junio, 2023

La IA generativa, una rama de la inteligencia artificial, se ha apoderado de todo el mundo con un gran poder para redefinir la forma en que operan las empresas. La IA generativa utiliza algoritmos de aprendizaje automático para crear películas digitales, fotos, sonidos, textos, códigos, etc. El modelo se entrena en un conjunto de datos sin salidas que se han etiquetado en el aprendizaje no supervisado. Sin ninguna ayuda de humanos, el modelo debe identificar patrones y estructuras de forma autónoma. El objetivo de la IA generativa es utilizar modelos de IA para analizar datos y crear contenido nuevo y original a partir de ellos.

Cuando exploramos los datos y obtenemos información nueva y original, las soluciones de IA generativa ayudan a mejorar la toma de decisiones y agilizar los procesos. Al producir bienes y servicios especializados, el uso de la IA generativa también puede ayudar a las empresas a seguir siendo competitivas en un mercado en constante evolución. Al abstraer los patrones subyacentes de los datos entrantes, las computadoras pueden crear nuevo material utilizando IA generativa.

¿Vale la pena el entusiasmo por la IA generativa?

Sí, hay muchas explicaciones para respaldar la afirmación de que la IA generativa está lista para liderar el futuro.

Los tres primeros son los siguientes:

  • Puede producir datos completamente nuevos que aún no existen. Piensa en las innumerables oportunidades de investigación y experimentación que se abren gracias a esta inmensa capacidad.
  • Mejora los algoritmos actuales mediante la producción de datos de entrenamiento para nuevas redes neuronales o el desarrollo de arquitecturas de aprendizaje profundo de primer nivel.
  • Básicamente funciona como una máquina que crea mejores sistemas y resultados increíbles.

Eso no es todo, sin embargo.

Sin ninguna duda, la IA generativa es una de las tecnologías más revolucionarias y de rápido desarrollo que está lista para dar forma a las industrias en todos los sectores. Además, los expertos han hecho acertadamente algunas previsiones bastante audaces sobre sus efectos futuros, incluso en aplicaciones críticas. Para 2025, se utilizará en el 50% de las iniciativas de investigación y desarrollo de medicamentos. Y un asombroso 30 % de los fabricantes utilizará la tecnología para mejorar su proceso de desarrollo de productos para 2027.

Desatando el poder de la IA generativa

Desarrollo de videos

Entre las ventajas de la IA generativa es facilitar la creación de material de video de alta calidad al proporcionar herramientas más efectivas y adaptables. Tiene la capacidad de automatizar procesos laboriosos como crear videos, agregar efectos especiales, animar, etc. De manera similar a la generación de imágenes, las técnicas de IA se pueden usar para crear películas desde cero, manipularlas y mejorar su resolución y acabado.

Traducción de idiomas

Existe un mercado considerable para la localización y traducción de texto, audio y video. La mayoría de las empresas invierten grandes sumas de dinero en traducciones manuales para producir contenido localizado. La cantidad de tiempo y dinero que generalmente se gasta en los esfuerzos de localización se puede reducir gracias a la IA generativa.

Examen de las alertas de seguridad

La mayoría de los CIO y directores de seguridad de la información (CISO) tuvieron que aumentar sus gastos en operaciones de seguridad en los últimos años debido al panorama geopolítico cambiante y al paradigma de trabajo híbrido. Una avalancha de alarmas de seguridad resultó de estas inversiones. Mediante el uso de IA generativa, las empresas pueden evaluar cada alarma y sugerir un curso de acción. Los humanos solo participarán en el proceso de seguridad cuando las alertas lo requieran, lo cual es vital.

IA generativa para formas 3D

Un modelo generativo se puede utilizar junto con tecnologías de IA para generar formas y modelos en 3D. Para hacer esto, se pueden usar muchos métodos, incluidos VAE, GAN, modelos autorregresivos y campos neuronales implícitos. Para crear formas intrincadas que podrían no ser alcanzables al desarrollar manualmente una imagen 3D, las técnicas de IA para la síntesis de formas 3D son útiles. Además, se puede utilizar para mejorar la eficiencia de las actividades basadas en 3D, como la realidad virtual, el escaneo y la impresión.

Mejora de imágenes con IA generativa

Las técnicas de texto a imagen son las herramientas de IA generativa más comunes para crear imágenes. Los usuarios pueden ingresar descripciones de texto de las imágenes deseadas, y la herramienta procesará la información para crear imágenes realistas. Los usuarios pueden darle a la herramienta de IA un tema, escenario, estilo, objeto o lugar para crear impresionantes fotografías que correspondan a sus necesidades. Existen herramientas para la mejora de imágenes que alteran las fotos existentes, además de algoritmos de IA de texto a imagen que producen modelos 3D realistas o ilustraciones originales realistas.

Creación de redes neuronales

En pocas palabras, las redes neuronales son una especie de inteligencia artificial compuesta por una gran cantidad de diminutas células cerebrales (neuronas) conectadas entre sí. Estas conexiones se pueden modificar (sintonizar) para ayudar a la red neuronal a realizar una función particular.

Un uso de la IA generativa es la capacidad de identificar las conexiones que son más efectivas experimentando con muchas configuraciones e identificando las más efectivas. Darle a la IA una colección de piezas de rompecabezas y esperar que descubra cómo organizarlas para crear la mejor imagen es análogo a hacer esto.

Evaluaciones de contratos

Los equipos legales suelen pasar una cantidad significativa de tiempo examinando contratos extensos en busca de terminología o cláusulas que puedan ser problemáticas. Las herramientas de IA generativa como ChatGPT son extremadamente buenas para evaluar datos no estructurados utilizando un enfoque basado en personas. Por supuesto, aún deberás proteger tu información privada, pero es posible acelerar las evaluaciones de contratos con el poder de la IA generativa.

ChatGPT y RPA

Decodificación de las ventajas de la IA generativa para las empresas

El futuro esta en la IA generativa; vamos a ver por qué

Escalabilidad:

Sin aumentar los gastos, la automatización que utiliza IA generativa puede ayudar a las empresas a ampliar sus operaciones para satisfacer necesidades crecientes que son difíciles de lograr con enfoques convencionales.

Entrega más rápida:

Automatizar el desarrollo de contenido con IA generativa puede hacer que los procesos sean mucho más rápidos. En poco tiempo, la IA generativa puede producir contenido y posibilidades de diseño, dando a los productores y diseñadores de contenido más tiempo para evaluar y mejorar su trabajo.

Mayor eficacia:

Los empleados pueden concentrarse en trabajos más innovadores y de alto valor mediante la automatización de tareas repetitivas y que consumen mucho tiempo del trabajo manual a través del diseño generativo.

Menos reelaboración y error:

El diseño generativo y la automatización pueden ayudar a reducir el error humano y la necesidad de volver a trabajar al eliminar la posibilidad de errores.

Ahorro financiero:

La automatización que utiliza IA generativa puede optimizar el uso de materiales y reducir los costos al minimizar los desechos producidos durante la producción, lo que hace que algunas operaciones comerciales sean más asequibles.

Wrap up

Hay varias aplicaciones para la IA generativa. Es una tecnología innovadora que está revolucionando muchas industrias diferentes y alterando la forma en que operan las empresas. Goldman Sachs Research estima que el mercado total direccionable para el software de inteligencia artificial generativa es de $ 150 mil millones, en comparación con $ 685 mil millones para la industria global del software.

En la actualidad la IA generativa ya tiene un gran impacto y es imposible predecir qué hará a continuación en términos de desarrollo de nuevos videojuegos, producción de texto e imágenes o mejora de los sistemas de reconocimiento de imágenes. Así que prepárate para el viaje y abróchate el cinturón porque la IA generativa tiene un futuro prometedor.

También te puede interesar: ChatGPT y RPA ¿Nos enfrentamos a una nueva revolución tecnológica?

AutomationEdge RPA + IA

Actualmente hay toneladas de oportunidades para automatizar diferentes procesos comerciales cuando se usan herramientas ChatGPT y RPA juntas. Las empresas pueden utilizar esta potente combinación para mejorar los procesos internos y ofrecer un mejor servicio al cliente, lo que en última instancia dará como resultado una mayor productividad, clientes felices y mayor rentabilidad.

Ahora, el debate es si ChatGPT representa algún riesgo para la seguridad, o cómo almacenar altos volúmenes de información sin procesar, o qué procesos requiere mi empresa para nutrir la base de datos que requiero para iniciar el procesamiento de lenguaje natural, no te preocupes, puedes acercarte al equipo de HIXSA quien con gusto te ayudará para dar respuesta a incidentes mediante la automatización de tareas rutinarias como el aislamiento del sistema, la eliminación de malware y el procesamiento de archivos a través de metadatos.

RPA es una de las tecnologías cruciales para lograr la Hiperautomatización en cualquier organización. Agenda una llamada para conocer más sobre RPA AutomationEdge y como utiliza robots de software (bots o software de computadora) para automatizar tareas mundanas y repetitivas emulando acciones humanas con los sistemas digitales.

Consulta la información original en inglés.

Guía del CIO para la evaluación de soluciones RPA

En esta guía para CIO’s compartimos las claves para evaluar soluciones de RPA para tu negocio.

Guía de AI Service Desk y Automatización

En este documento te compartimos un modelo probado de automatización de la mesa de servicio de TI, que ayuda a analizar desafíos, evaluar soluciones y elegir el mejor enfoque de automatización.

10 consejos de lectura obligada para seleccionar un sistema ECM

En este eBook te mostramos cómo un sistema ECM y la gestión inteligente de la información puede hacer tu negocio más competitivo

Business Case para la Gestión de Contenido Empresarial

En este eBook te compartimos como la afluencia de contenido muy diverso de una variedad de sistemas y repositorios apunta a la urgente necesidad de las empresas invertir en la gestión de contenidos para tomar control de su contenido.