Dos de las tendencias en inteligencia artificial para la optimización de procesos es el uso de Chatbot y agentes virtuales. Dos términos que con frecuencia se confunden o se cree iguales. Sin embargo ambos cumplen funciones diferentes y su propósito en cada empresa varía dependiendo de las necesidades de cada una. En el siguiente artículo te contamos cuáles son las diferencia entre chatbot y un agente virtual con la finalidad de ayudarte a evaluar cuál es el mejor para tu negocio.
La inteligencia artificial está haciendo grandes olas en prácticamente todas las industrias del mundo. La idea de que la tecnología puede interactuar directamente con los clientes, brindarles la información que necesitan e incluso abordar algunos de sus desafíos es intrigante y emocionante. En consecuencia, términos como AI Chatbots , Robot y Agente Virtual están flotando en el ciberespacio con creciente regularidad. ¿Pero qué significan realmente? ¿Y son todos lo mismo?
Algunos chatbot afirman que son asistentes virtuales; otros se jactan de que sus capacidades de inteligencia artificial se adaptan perfectamente a una determinada industria o vertical. Estas afirmaciones confusas pueden dificultar que las empresas se mantengan al día con la terminología adecuada para hacer la mejor inversión posible en inteligencia artificial.
Para eliminar esta confusión, comencemos por comprender primero las diferencias entre chatbot y el agente virtual. Luego abordaremos el problema específico de la inteligencia artificial para la industria.
¿Cuál es la diferencia entre chatbot y agente virtual?
Un chatbot es un programa automatizado que funciona principalmente como una interfaz de “adquisición de información”. Está programado para hacer uso de una tecnología de conversación virtual conocida como procesamiento del lenguaje natural (PNL), que permite interactuar con los usuarios, interpretar sus consultas, buscar información y responder de manera adecuada al proporcionar artículos de la base de conocimiento, preguntas frecuentes, etc.
Un agente virtual, también conocido como asistente virtual o asistente digital , es un programa de aplicación que comprende los comandos de voz en lenguaje natural y completa las tareas para el usuario.
A diferencia de un chatbot, un agente virtual no solo proporciona respuestas de una base de conocimiento preparada, sino que realiza una tarea específica para el usuario. Esto podría ser restablecer una contraseña, agregar al usuario a una lista de distribución, resolver un problema en particular, proporcionar acceso USB temporal, etc. Y debido a que completa todas estas tareas sin involucrar a agentes humanos, proporciona una resolución rápida de problemas, lo que mejora la experiencia del usuario y también permite a los departamentos de TI ahorrar en costos operativos.
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IA horizontal Vs. IA especializada
Cuando se trata de aplicaciones empresariales de inteligencia artificial y comprensión del lenguaje natural (NLU), hay dos tipos principales disponibles: inteligencia artificial horizontal e inteligencia vertical o específica de la industria.
En general, las aplicaciones horizontales de IA pueden resolver una amplia gama de problemas en muchas industrias diferentes. Un ejemplo de esto sería una sola aplicación de inteligencia artificial con un motor genérico NLU que resuelve las consultas de los empleados para RR.HH., ventas, operaciones y otros departamentos.
La IA vertical y la NLU para TI, por otro lado, se refieren a la IA que está altamente optimizada para resolver un problema específico solo en la industria de soporte de TI. Este tipo de IA utiliza datos de la industria para ‘entrenar’ sus algoritmos y proporcionar información única para ayudar a mejorar los resultados de soporte de TI.
Como era de esperar, lleva más tiempo implementar AI Chatbot y agentes virtuales para TI cuando la IA y la NLU subyacentes son genéricas, en comparación con las aplicaciones de AI y NLU diseñadas específicamente para los procesos de TI. No obstante, la adopción del último tipo de aplicaciones ocurre a una escala mucho más alta.
Hablaremos más sobre Inteligencia Artificial (IA) para TI en las próximas publicaciones, así que sigan viendo este espacio para obtener más información.
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