Aproximadamente el 97% de los datos que maneja el proceso de reclamo de seguros no están estructurados y la información más valiosa se encuentra en las notas del liquidador, que comprenden palabras, acrónimos y abreviaturas únicos. Sorprendentemente, las empresas de seguros utilizan menos del 3% de estos datos para la toma de decisiones, una revelación que resalta el potencial sin explotar de este sector. El procesamiento inteligente de documentos (IDP) presenta una solución para procesar datos no estructurados de manera eficaz, lo que mejora la satisfacción del cliente, la eficiencia operativa y el rendimiento empresarial general.
En el ámbito de los seguros, cada paso del proceso depende en gran medida de documentos, a menudo en formatos escritos a mano, PDF o imágenes. El procesamiento humano de estos documentos introduce el riesgo de errores, retrasos y suposiciones falsas, que pueden generar problemas importantes. El procesamiento inteligente de documentos surge como la opción óptima para manejar documentos confidenciales, ya que garantiza un mejor cumplimiento y mejores resultados.
Antes de profundizar en cómo el procesamiento inteligente de documentos aborda los obstáculos en la industria de seguros, es fundamental comprender el impacto del procesamiento inteligente de documentos examinando el modelo convencional de procesamiento de reclamaciones en este sector.
Pasos involucrados en el proceso de reclamos de seguros
La industria de seguros comprende varios tipos de seguros, cada uno con su flujo de proceso único. El procedimiento de procesamiento de reclamos estándar generalmente comienza cuando los asegurados informan un evento y presentan documentos de respaldo para presentar una solicitud de reclamo. La mayoría de estos documentos no están estructurados, lo que hace que el procesamiento de reclamaciones sea más complejo. Los pasos involucrados en el procesamiento de Reclamaciones son:
1. Informes
Una vez que se envían todos los documentos relacionados con el evento y se presenta la solicitud de reclamo, se asigna a un agente de seguros para que investigue el reclamo. A partir de aquí, todo el proceso se realiza manualmente.
2. Inicio de la investigación
Una vez que se ha iniciado el reclamo, el agente de seguros investiga y determina el monto del reclamo. Revisión y evaluación de pólizas: después de una investigación, las aseguradoras revisan las pólizas, buscan asesoramiento de expertos y determinan el alcance de los daños cubiertos por el seguro.
3. Pago
Una vez que el oficial de reclamos inicia un reclamo, se notifica al titular de la póliza.
Desafíos del procesamiento manual de reclamaciones de seguros. De acuerdo con el informe de Accenture, una mala experiencia en reclamaciones puede poner en riesgo hasta 170 mil millones de dólares en reclamaciones de seguros a nivel mundial.
Desafíos del procesamiento manual de reclamaciones de seguros
Tiempos de proceso de reclamos de seguros lento
El procesamiento manual de reclamaciones implica la manipulación física de documentos, lo que puede llevar mucho tiempo. Requiere verificación manual, entrada de datos y enrutamiento, lo que provoca retrasos en la aprobación y liquidación de reclamaciones.
Error humano
La dependencia de operadores humanos para la entrada y el procesamiento de datos aumenta la probabilidad de errores. Incluso los errores más simples en la entrada de datos pueden provocar imprecisiones y retrasos en el procesamiento de reclamaciones.
Inconsistencia de datos
La entrada manual de datos puede generar inconsistencias en la forma en que se registra y almacena la información. Esto puede causar dificultades en la recuperación y el análisis de datos, afectando la toma de decisiones y la presentación de informes.
Dificultades para recuperar información
Es posible que los documentos administrados manualmente no se puedan buscar ni recuperar fácilmente. Encontrar información específica dentro de una pila de documentos físicos puede llevar mucho tiempo y resultar frustrante.
Seguridad de datos
La manipulación física de documentos puede plantear riesgos de seguridad, incluida la pérdida, el robo o el acceso no autorizado a información confidencial del cliente. Proteger la privacidad y la seguridad de los datos se vuelve más desafiante con los procesos manuales.
Análisis de datos limitado
El procesamiento manual dificulta la capacidad de realizar análisis de datos en profundidad sobre tendencias y patrones de reclamaciones. El análisis de datos es crucial para identificar fraudes, mejorar procesos y tomar decisiones basadas en datos.
¿Cómo la solución inteligente de procesamiento de documentos acelera el proceso de reclamos de seguros?
El procesamiento inteligente de documentos (IDP) desempeña un papel importante en la racionalización y mejora de la eficiencia del procesamiento de reclamaciones de seguros. Esta solución combina tecnologías como el reconocimiento óptico de caracteres (OCR), el procesamiento del lenguaje natural (NLP) y el aprendizaje automático (ML) para automatizar y optimizar el manejo de estos documentos.
Extracción de datos
El procesamiento inteligente de documentos puede extraer automáticamente información relevante de varios tipos de documentos, eliminando la necesidad de ingresar datos manualmente. Esto incluye extraer detalles del asegurado, montos de reclamos, descripciones de incidentes, fechas y otros puntos de datos críticos necesarios para procesar el reclamo.
Procesamiento más rápido
Con el procesamiento inteligente de documentos, el tiempo de procesamiento de reclamos se reduce significativamente ya que se elimina la entrada manual de datos. Esto conduce a aprobaciones o rechazos de reclamos más rápidos, lo que en última instancia mejora la satisfacción del cliente y mejora el tiempo general de tramitación de reclamos.
Precisión y reducción de errores
La participación humana en la entrada de datos es propensa a errores, pero los sistemas de procesamiento inteligente de documentos pueden lograr altas tasas de precisión en la extracción y el análisis de datos. Al reducir el error humano, las aseguradoras pueden evitar errores costosos que podrían provocar retrasos en las reclamaciones o pagos incorrectos.
Detección de fraude
El procesamiento inteligente de documentos se puede integrar con algoritmos de detección de fraude para detectar reclamaciones sospechosas en función de patrones históricos y anomalías encontradas en los datos. Esto ayuda a las aseguradoras a identificar reclamaciones potencialmente fraudulentas en las primeras etapas del proceso y a tomar las medidas adecuadas.
Validación de reclamo
El procesamiento inteligente de documentos puede comparar datos extraídos de varios documentos con información de políticas existentes y otras bases de datos para validar la legitimidad del reclamo. Esto garantiza que solo se procesen reclamos válidos, lo que reduce el riesgo de pagos por reclamos fraudulentos o no elegibles.
Integración de datos perfecta en el proceso de reclamos de seguros
Las soluciones de procesamiento inteligente de documentos se pueden integrar en los sistemas de reclamaciones de seguros existentes, lo que permite una transición perfecta al procesamiento automatizado de documentos sin la necesidad de una revisión completa de la infraestructura existente.
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¿Cómo puede ayudar AutomationEdge?
AutomationEdge DocEdge es una herramienta IDP, está diseñada para automatizar la extracción y el procesamiento de datos de documentos no estructurados. Aprovecha tecnologías como el reconocimiento óptico de caracteres (OCR), el procesamiento del lenguaje natural (NLP) y el aprendizaje automático (ML) para reconocer y extraer de forma inteligente información de diversos tipos de documentos, como facturas, órdenes de compra, reclamaciones de seguros, extractos bancarios, y más. Independientemente de la industria, el procesamiento inteligente de documentos se puede utilizar en banca, atención médica, seguros y muchos otros.
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