Vivimos en un tiempo donde los datos están a nuestro alrededor. En la era digital, aquellos que puedan exprimir cada gota de valor de la gran cantidad de datos disponibles a su alcance, descubriendo nuevos conocimientos que fomenten el crecimiento y la evolución, siempre ganarán en el campo de batalla comercial.
Los estudios sugieren que el 79% de los ejecutivos de empresas creen que las empresas que no aprovechan el big data de la manera correcta perderán su posición competitiva y, en última instancia, podrían enfrentarse a la extinción. Además, el 83% de los ejecutivos han perseguido proyectos de big data para obtener una ventaja competitiva. Sin lugar a dudas, la mejor manera de obtener el máximo valor de las métricas, las perspectivas y la información es a través de algo llamado descubrimiento de datos o data discovery.
Fundamentalmente, este es un término que describe el proceso a través del cual las empresas recopilan datos de una variedad de fuentes y los aplican de manera práctica para generar valor comercial real. Las empresas pueden beneficiarse de una mejor toma de decisiones basada en datos, así como de procesos y modelos de negocios mejorados y compartir información a través de los departamentos con mayor fluidez al tiempo que impulsan estrategias empresariales inteligentes.
Ser una organización basada en datos comienza con la comprensión de sus datos. Ya sea que esté hablando de un especialista en TI, un CIO o un administrador de proyectos, en la era digital actual, todos los usuarios de negocios deben poder acceder y comprender los datos.
Esta metodología es un enfoque de los datos que respalda el éxito comercial y garantiza que todas las personas dentro de una organización tengan la capacidad de aprovechar al máximo la información que tienen al comprender los datos de manera transparente e interactiva.
Entonces, ¿Qué es el descubrimiento de datos? ¿Cuáles son las herramientas utilizadas para tal tarea? ¿Qué es una plataforma de descubrimiento de datos? ¿Qué es un modelo de descubrimiento y cómo lo usa en un contexto de negocios del mundo real? En nuestro artículo hablaremos sobre estos temas, comenzando con la pregunta más importante de todas:
¿Qué es el Data Discovery o descubrimiento de datos?
El descubrimiento de datos es un término que se utiliza para describir el proceso de recopilación de datos de diversas fuentes mediante la detección de patrones y valores atípicos con la ayuda de análisis avanzados guiados y navegación visual de los datos, lo que permite la consolidación de toda la información comercial.
Digamos que eres es el propietario de un negocio, un analista, un CIO o un administrador de programas. Todos los empleados de la organización necesitan una forma de leer, comprender y obtener valor de toda la información que se recibe en forma de datos.
La obtención de valor de los datos en un entorno empresarial moderno es crucial para el éxito de cualquier empresa. La capacidad de descubrir, así como analizar patrones y tendencias dentro de los conjuntos de datos, permite a las empresas obtener una ventaja competitiva, cumplir los objetivos comerciales, garantizar el éxito y seguir siendo relevantes en la era digital.
El concepto en sí no es una herramienta o una plataforma de descubrimiento de datos, es más un término que puede utilizarse para generar valor comercial. Dicho esto, existen herramientas de análisis de datos que puede utilizar para mejorar sus esfuerzos.
Este nivel de descubrimiento puede ser descrito y categorizado por:
- Preparación de datos.
- Análisis visual.
- Analítica avanzada guiada.
Descubrimiento de datos: ¿Por qué es tan popular?
¿Por qué las organizaciones están utilizando este enfoque y herramientas? ¿Y por qué es una de las tendencias más candentes del momento? Bueno, los datos se consideran un producto y una “moneda” invaluables para las empresas. Esto se debe a que ayudan a las empresas a obtener información confiable que pueden aplicar en su ventaja competitiva. Los datos mejoran el proceso de toma de decisiones, potencia las estrategias de crecimiento, aumentan significativamente la experiencia del cliente y permiten a las organizaciones impulsar la innovación con sus modelos de negocios.
¿Pero cómo puedes empezar a adoptar esta mentalidad? ¿Cómo implementar este tipo de estrategia en la organización, y qué herramientas de análisis visual están disponibles que pueden ayudar a facilitar este proceso?
En primer lugar, se puede hacer un seguimiento del rendimiento de su negocio gracias a métricas específicas que son conocidos como los Indicadores clave de rendimiento (KPI), y obtener toda la información que sus datos pueden ofrecer. Hay muchos ejemplos de KPI que puede elegir, dependiendo de su industria o departamento. Luego, puedes aplicar la información obtenida de sus datos en todos los equipos y departamentos, lo que le permitirá tomar decisiones colectivas que, en última instancia, resolverán los desafíos y crearán soluciones sostenibles en una serie de áreas clave.
¿Las herramientas de descubrimiento de datos disponibles están disponibles en el mercado?
Existen herramientas que actualmente existen en forma de software de inteligencia empresarial: plataformas que han sido diseñadas específicamente para mejorar las capacidades de BI tradicionales.
Las personas requieren herramientas de descubrimiento que pueden ayudarles a leer e interpretar patrones de datos clave, y no solo para analistas y expertos en TI. Estas herramientas deben:
- Ser fácil de implementar: las personas no necesitan títulos estadísticos o un fondo analítico para usarlo.
- Ser adaptables: cualquier persona puede obtener información de los datos en todos los departamentos sin depender de los expertos de TI para obtener información.
- Ser rápido: puede entender exactamente lo que necesitas para mejorar sus habilidades de toma de decisiones, sin esperar a obtener la información que necesita.
- Trabaje fácilmente con grandes cantidades de datos: el descubrimiento visual está ayudando a expandir la inteligencia de negocios tradicional y mejorar la eficiencia.
¿Qué software y atributos debo buscar?
Anteriormente, mencionamos los tres pasos de descubrimiento de datos: preparación de datos, análisis visual y análisis avanzado guiado. El software para descubrir loss datos, debe proporcionar los cimientos para estas tres etapas cruciales. Estos son los atributos que debe buscar en un software de descubrimiento de datos:
- Enfocarse en los usuarios de negocios, ofreciendo un entorno libre de código.
- Permitir a las empresas obtener una variedad de fuentes de datos.
- Proporcionar capacidades de preparación y modelado de datos, como la combinación de datos de distintas fuentes.
- Proporcionar descripciones de datos fáciles de entender a través de visualizaciones de datos en línea.
- Poder habilitar visualizaciones que son interactivas para el usuario.
- Admitir el análisis estadístico a través de atributos analíticos avanzados guiados, que están listos inmediatamente después de la implementación.
- Proporcionar varias opciones para facilitar el intercambio de información entre pares.
- El análisis, las analíticas y la preparación de datos se simplifican e integran.
En resumen, no tiene que ser un analista experto o leer el código de programación para entender y obtener valor de los datos dentro de su organización. Una herramienta de descubrimiento de datos sólida debería hacer posible que las personas, lean y comprendan los patrones de datos en todos los departamentos y compartan esta información entre sí. Ya sea que estén extrayendo y evaluando los KPI de recursos humanos o preparando métricas específicas de rendimiento minorista, la herramienta correcta debe poder ajustarse a sus necesidades organizativas específicas.
Para desarrollar un entorno de negocios realmente moderno dentro de su organización, debe implementar el descubrimiento de datos para que pueda seguir siendo relevante, exitoso y facilitar una cultura basada en datos. Si no lo hace, no podrás mantenerte al día con las demandas del mundo digital. Si no puedes aprender cómo aprovechar al máximo tus datos, tu empresa se quedará atrás.
Pero esta rama de la inteligencia empresarial está evolucionando aún más a medida que la tecnología continúa avanzando, y tenemos que profundizar en lo que está sucediendo dentro de nuestro negocio a medida que lo implementamos. ¿A dónde nos lleva y cómo afecta el futuro de nuestras organizaciones y nuestra capacidad para tomar decisiones valiosas?
¿Cómo descubrir tus datos?
El descubrimiento de datos no es simplemente una actividad opcional en un momento en que las empresas viven y mueren por su compromiso con la innovación de datos. En la era moderna, es una necesidad ya que para convertirse realmente en datos e impulsar las capacidades de toma de decisiones hacia un resultado exitoso, las organizaciones deben adoptar un proceso de descubrimiento que facilite la colaboración entre usuarios y departamentos y permita la comprensión de los datos, incluso para aquellos que no son especialistas en datos.
Hay pasos de descubrimiento esenciales que debe seguir para asegurarse de que sus esfuerzos se integren en la cultura de su empresa.
a) Identifica tus puntos débiles
El primer paso para encontrar los datos en toda la empresa consiste en descubrir sus puntos débiles o los obstáculos que le impiden convertirse en una entidad comercial más inteligente e inteligente. Si bien cada organización es intrínsecamente diferente y un tamaño ciertamente no se ajusta a todos, hay una gran cantidad de puntos a mejorar que a menudo pasan de una organización a otra. Aquí están algunos ejemplos:
- El acceso a grandes conjuntos de información dentro de su organización es algo limitado y lento.
- Una gran cantidad de datos de diversas fuentes hace que parezca imposible recopilar, comprender y aplicar información no tradicional de manera efectiva.
- La complejidad de sus sistemas y plataformas actuales significa que los usuarios pasan demasiado tiempo curando, entendiendo e informando datos y menos tiempo usándolos para impulsar el progreso y la innovación.
La implementación de una nueva e innovadora herramienta de inteligencia empresarial o tablero de instrumentos dentro de su organización, ayudará a resolver una gran cantidad de estos obstáculos.
b) Mezclar diversas fuentes de datos para obtener información más profunda
Los datos provienen de una variedad de fuentes, tanto estructuradas como no estructuradas. Al recopilar datos de sus fuentes de datos existentes, estructurados, no estructurados, o diversos y analizarlos de una manera diferente, podrá descubrir nuevos conocimientos que impulsarán el negocio.
Al integrar sus datos de diversas fuentes diversas y reunirlos con miembros clave de su negocio en un entorno colaborativo, podrá combinar estas métricas y conocimientos para armar un rompecabezas de conocimiento que abrirá la puerta al éxito organizacional avanzado.
Al hacerlo, obtendrá una comprensión más clara de lo que debe hacer para alcanzar sus objetivos comerciales o incluso descubrir otros nuevos, de esta forma establecerá los KPI que lo ayudarán a lograrlo como un esfuerzo colectivo, en lugar de departamentos separados que trabajen solos. Por ejemplo, el proceso de presentación de informes financieros puede ser utilizado por diferentes partes interesadas, ya sea interna en la comunicación interdepartamental, o externa, por ejemplo, en otras compañías, inversores, accionistas, etc.
c) Desarrollar un modelo de descubrimiento de datos
¿Qué es un modelo de descubrimiento de datos? Fundamentalmente, este tipo de modelo es un enfoque estratégico para usar sus datos. Por lo general, implican la recopilación, la conservación y el análisis de datos, así como las acciones basadas en datos que una organización asume al descubrir nuevos conocimientos que resultan esenciales para el desarrollo del negocio. Elegir la mejor herramienta de informe para el trabajo también es un factor importante.
El “modelado” de estos variados sistemas y procesos a menudo implica el uso de diagramas, referencias simbólicas e información textual para representar la forma en que los datos fluyen a través del negocio. Los ejemplos de modelos de descubrimiento en términos de enfoque incluyen diagramas de relaciones de entidades, especificaciones de mapeo de datos, matrices de datos y diagramas de flujo de datos.
Para recorrer el camino hacia la iluminación impulsada por datos de toda la empresa, debe comprender su flujo de información, así como contar con una estrategia organizativa para garantizar que se maneje de la manera más cohesiva posible.
d) Contar historias con sus datos
Una de las formas más efectivas de asegurar que su organización sea una entidad totalmente basada en datos, al ser capaz de crear una narrativa inspiradora y fácil de seguir con sus datos, una con la que todos los miembros de la organización pueden participar, independientemente de su competencia técnica. Para lograr esto, la adopción de la visualización de datos es una necesidad, y para ayudarlo a comenzar, aquí hay 3 preguntas que debe explorar:
- ¿Qué tipos de visualización de datos debo elegir y cómo hacerlo?
- ¿Qué libros de visualización de datos puedo leer para estar al tanto de mi narración de datos?
- ¿Qué tipo de ejemplos de visualización de datos puedo buscar inspiración?
Si puede contar una historia y pintar una imagen con sus datos, se asegurará de que sea accesible en toda la organización, lo que le ayudará a crear una empresa mucho más cohesionada y próspera como resultado.
Herramientas de descubrimiento de datos para la era moderna
Estas herramientas de descubrimiento proporcionan presentaciones visuales que incluyen mapas geográficos, cuadros, gráficos y elementos codificados por colores para catalizar el proceso de descubrimiento de datos, así como el descubrimiento de patrones o tendencias dentro de los datos, no solo en sentido pasado y predictivo, pero también en tiempo real.
Estos datos organizados, simplificados y visuales generalmente se presentan en forma de paneles de control, informes, tablas y tablas en tiempo real en una ubicación centralizada y fácil de navegar.
Los productos y herramientas de descubrimiento de datos son la puerta de entrada para cultivar una organización más inteligente, eficiente, rica en conocimiento y analítica de descubrimiento. Todas las plataformas o herramientas de inteligencia de negocios que valgan la pena ofrecerán todos los atributos clave descritos anteriormente, a la vez que lo ayudarán a cubrir con éxito cada uno de los pasos necesarios para el éxito comercial continuo en esta era digital de vanguardia, los datos son poder, utilícelos sabiamente y tendrá el mundo a su alcance.
