Es la automatización la respuesta para la resolución de consultas médicas

¿Es la automatización la respuesta para la resolución de consultas médicas?

HIXSA

7 febrero, 2023

Ya sean administrativos, médicos o pacientes, a nadie le gustan los retrasos en la resolución de consultas médicas. Desde la documentación clínica y el reembolso de reclamaciones hasta la documentación de registros médicos, los proveedores de atención médica a menudo reciben un gran volumen de consultas. Estas consultas se suman a una larga cola de tickets de servicio relacionados con consultas de pacientes. Y con mucho trabajo administrativo y ofreciendo una atención valiosa al paciente, se vuelve un desafío para los profesionales de la salud atender a los pacientes a tiempo.

Además, el personal de atención médica también debe obtener informes para ver cuántas consultas se escribieron y deben enviarse por fax a los médicos y al correo electrónico de los médicos según la preferencia. Y cuando los médicos reciben consultas en múltiples formatos y desde múltiples sistemas, se vuelve más difícil segregar la información debido a:

  • Grandes cantidades de papeleo
  • Formato de datos no estructurados
  • Compartir información con los pacientes

Con estos desafíos que afectan al personal de atención médica, es difícil concentrarse en el proceso de toma de decisiones que podría dificultar la atención que se brinda a los pacientes. Entonces, ¿cómo los proveedores de atención médica pueden deshacerse de estas largas colas de pacientes y permitir una atención al paciente basada en el valor?  Iniciemos este post para obtener más información sobre cómo la resolución automatizada de consultas de pacientes puede transformar la forma en que los profesionales de la salud ofrecen sus servicios.

¿Es la automatización la respuesta para la resolución de consultas médicas?

Como proveedor de atención médica, si estás luchando con largas colas de consultas de pacientes, entonces sí, la automatización es la respuesta para reducir la fricción en el proceso de consulta de pacientes. El uso de tecnologías de automatización como RPA e IA puede ayudar al personal de atención médica a alejarse del caos de las tareas repetitivas y facilitar que los proveedores de atención médica ofrezcan una atención valiosa al paciente a un precio rentable. Según el informe, se espera que la RPA en el mercado de la atención médica alcance alrededor de USD 6200 millones para 2030. Estas cifras definitivamente se dispararán en el futuro cercano en lo que respecta a los beneficios de la RPA en el mercado de la atención médica.

Además de permitir resolver fácilmente las consultas de los pacientes, RPA en el cuidado de la salud también ofreció una experiencia significativa al cliente. Y según las estadísticas, alrededor del 61% de los clientes cortan lazos con una marca si no cumplen con sus requisitos. En este escenario, RPA puede cambiar las reglas del juego para reducir la larga cola de pacientes. Algunas de las formas en que RPA se puede utilizar en la resolución automatizada de consultas de pacientes son:

Casos de uso de RPA para la resolución de consultas médicas

Extracción inteligente de datos

Tan pronto como un paciente presenta una solicitud con respecto a citas, reclamos y cualquier otra información, el personal de atención médica debe agregar datos al sistema para su posterior procesamiento. Con consultas de gran volumen, verificar las identificaciones de los pacientes y agregar datos al sistema para su posterior procesamiento es un proceso iterativo que requiere mucho tiempo. Pero al usar RPA junto con el procesamiento inteligente de documentos, los proveedores de atención médica pueden automatizar las tareas de ingreso de datos, como ingresar la información del paciente en los registros médicos electrónicos, lo que puede reducir el tiempo y los errores asociados con el ingreso manual de datos.

Integración de chatbots

Con un gran volumen de consultas y solicitudes de pacientes, es difícil estar disponible las 24 horas del día, los 7 días de la semana. Se pueden integrar desde consultas de rutina de pacientes hasta el personal adecuado de la mesa de servicio hasta ofrecer bots de chat de resolución. Los proveedores de atención médica pueden usar un conjunto predefinido de reglas para crear conversaciones autónomas donde los pacientes pueden hacer sus consultas fácilmente y los bots pueden redirigirlos fácilmente a las fuentes correctas para una resolución instantánea.

Además, un chatbot RPA puede actualizar el estado de la consulta y hacer un seguimiento de los pacientes para una mejor experiencia del paciente. Y la mejor parte de estos chatbots es que, al aprovechar el RPA, el personal de atención médica brinda una experiencia de autoservicio a los pacientes. Esto reduce aún más la intervención manual y los costos operativos.

Asistencia de agente impulsada por IA

Con el alto volumen de tickets de servicio y consultas de pacientes, a los agentes de atención médica les puede resultar difícil hacer frente a una resolución más rápida. De esta manera, aprovechar la automatización de la atención médica puede crear una base de conocimiento para las consultas repetitivas de los pacientes. De esta forma, el personal sanitario no tiene que buscar la información correcta en múltiples sistemas que están disponibles en múltiples formatos. En lugar de que los agentes de IA pongan la información a disposición del personal sanitario según los requisitos. Esto hace que la ejecución del proceso sea más rápida y también mejora la productividad de los empleados. Así es como RPA beneficia al proveedor de atención médica al imitar procesos repetitivos.

Dado que el número de solicitudes de pacientes aumenta cada día y ofrecer servicios de atención médica basados ​​en el valor requiere una solución viable que, además de acelerar la experiencia de atención médica, también facilita el trabajo. Y la automatización es una de las capacidades que pueden hacer esto posible para los proveedores de atención médica. Es hora de que los proveedores de atención médica aceleren la experiencia de el paciente aprovechando estas tecnologías y agregando un toque de inteligencia al proceso de atención médica.

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Resumen

En un mundo de cambios y relaciones rápidas con la información, las organizaciones de atención médica deben mejorar su inteligencia de decisiones mediante el uso de tecnologías de IA porque la IA es la clave para desbloquear oportunidades para agregar inteligencia de decisiones en organizaciones de atención médica que funcionan con flujos crecientes de datos y aprendizaje constante para hacer que la información sea fácilmente accesible para una mejor toma de decisiones. ¿Quiere que su decisión clínica sea más sólida con la IA? Dales un impulso con la solución RPA de AutomationEdge.

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Consulta la información original en inlgés.

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