Explorando el papel de la IA generativa en RR.HH.

Explorando el papel de la IA generativa en RR.HH.

HIXSA

22 mayo, 2024

El mundo de la IA generativa está impactando la forma de trabajo en todas las funciones comerciales. La IA generativa utiliza técnicas como el aprendizaje profundo y las redes neuronales para analizar y sintetizar patrones complejos en los datos, lo que le permite producir imágenes, texto, música e incluso videos realistas. A medida que se acelera el ritmo de la IA generativa, se espera que sus aplicaciones transformen múltiples procesos y funciones, incluidos los recursos humanos (RRHH).

RRHH es más una función de integración que TI o finanzas, que se ocupan de cuestiones de incorporación y gestión del desempeño. En el panorama competitivo actual, las organizaciones se enfrentan a un mercado laboral competitivo, al estrés de la fuerza laboral y a la necesidad de volver a capacitar y mover inteligentemente a las personas internamente. Los equipos de recursos humanos también se preocupan por la productividad, la experiencia y la eficiencia de los empleados.

Obtener información es otro desafío con el que lucha el equipo de RRHH, ya que los datos a menudo están dispersos por todo el sistema. La IA aquí promete integrar estos datos para una mejor comprensión.

Alrededor del 87% de los empleados cree que están operando a su máximo potencial, por lo que existe una necesidad imperiosa de simplificar el trabajo, reducir la cantidad de sistemas y ahorrar tiempo dedicado a funciones administrativas.

La IA generativa surge como una herramienta adecuada para abordar los desafíos multifacéticos que enfrenta el equipo de recursos humanos. Según un informe, se espera que la IA generativa en el mercado de recursos humanos alcance alrededor de 2.091,4 millones de dólares en 2032.

IA generativa en el mercado de recursos humanos

A continuación exploraremos el impacto de los casos de uso de la IA generativa en las operaciones de recursos humanos y dónde se puede implementar para transformar el proceso de recursos humanos y crear una mejor experiencia en el lugar de trabajo.

Explorando los beneficios de RPA en RRHH:

1. Descripción del trabajo

Crear, revisar y perfeccionar descripciones de puestos, manuales y políticas de recursos humanos suele ser un proceso meticuloso y que requiere mucho tiempo. La IA generativa ofrece una solución al manejar eficientemente estas tareas, mejorando la velocidad y la calidad de la creación de documentos.

Un desafío frecuente que enfrentan los profesionales de recursos humanos, especialmente los reclutadores, es la presencia de sesgos en las prácticas de contratación. Una forma eficaz de mitigar estos sesgos y promover la inclusión es comenzar con la redacción de descripciones de puestos inclusivas utilizando IA generativa. Estas descripciones están diseñadas para eliminar el lenguaje y los títulos de trabajo que puedan perpetuar prejuicios raciales o de género. La IA generativa puede analizar perfiles de habilidades, historiales laborales y otras fuentes externas para generar descripciones de puestos adaptadas a los estándares de la empresa y las competencias requeridas, estableciendo así requisitos laborales realistas.

Por ejemplo, el equipo de RRHH puede establecer sus requisitos para nuevas descripciones de puestos. Los sistemas de IA generativa pueden enriquecer las descripciones de puestos al incorporar un lenguaje convincente, resaltar oportunidades de crecimiento e impacto y enfatizar el compromiso de la empresa con la diversidad y la inclusión.

2. Incorporación de empleados

En Recursos Humanos, la incorporación de empleados es un proceso crítico que marca la pauta para la experiencia de un nuevo empleado. La automatización agiliza las tareas administrativas repetitivas asociadas con la incorporación, como el procesamiento de documentos, el llenado de formularios y las comprobaciones de cumplimiento. La automatización de procesos de recursos humanos aquí puede generar y distribuir la documentación requerida, iniciar verificaciones de antecedentes y facilitar la configuración de cuentas de empleados y permisos de acceso.

A diferencia de la automatización de recursos humanos, la IA generativa aprovecha los algoritmos de aprendizaje automático para analizar datos y generar contenido dinámico adaptado a las preferencias y requisitos individuales.

Los chatbots generativos impulsados ​​por IA sirven como asistentes virtuales, guían a los nuevos empleados a través del proceso de incorporación y abordan preguntas e inquietudes comunes en tiempo real. Estos chatbots pueden proporcionar información sobre las políticas, la cultura y los beneficios de la empresa, así como ofrecer recomendaciones personalizadas para oportunidades de capacitación y desarrollo basadas en el rol y las aspiraciones profesionales del nuevo empleado.

3. Gestión del rendimiento

En las organizaciones de recursos humanos, la gestión del desempeño es un aspecto crítico del éxito organizacional, y abarca procesos como el establecimiento de objetivos, evaluaciones del desempeño, mecanismos de retroalimentación e iniciativas de desarrollo de habilidades. Al aprovechar la automatización del flujo de trabajo de recursos humanos, las organizaciones pueden facilitar la digitalización de los formularios de evaluación del desempeño, lo que permite la entrada, el seguimiento y el análisis de datos sin problemas.

Según un informe, la proporción total de tiempo que dedica el equipo de RRHH a la gestión del desempeño es del 10% al 20%. Además, las notificaciones y recordatorios automatizados garantizan la finalización oportuna de las evaluaciones de desempeño, lo que mejora la responsabilidad y la transparencia en toda la organización.

A diferencia de la automatización tradicional, la IA generativa en RRHH puede ir un paso más allá y analizar grandes conjuntos de datos, incluidas métricas de desempeño, comentarios de los empleados y necesidades de desarrollo, para generar recomendaciones y conocimientos prácticos. Tomemos, por ejemplo, la IA generativa puede generar informes de desempeño personalizados para cada empleado, destacando áreas de fortaleza y oportunidades de mejora, facilitando así debates significativos durante las revisiones de desempeño.

4. Aprendizaje y desarrollo

Según un informe, entre el 10% y el 20% del tiempo de RRHH se dedica al aprendizaje y al desarrollo . En los lugares de trabajo modernos, la capacitación y el desarrollo son vitales para fomentar las habilidades de los empleados y el crecimiento organizacional. La automatización del flujo de trabajo de recursos humanos puede agilizar las tareas administrativas, optimizar la entrega de contenidos y mejorar los resultados del aprendizaje. La IA generativa en RRHH amplía aún más estos esfuerzos al crear contenido personalizado, permitir el aprendizaje adaptativo, facilitar el diálogo interactivo y ofrecer conocimientos predictivos. Supongamos que un empleado que trabaja en el equipo de contenido podría recibir sugerencias para mejorar sus habilidades de escritura de forma autónoma en su sistema de gestión del aprendizaje en función de las preferencias y métodos de aprendizaje.

Juntas, la automatización y la IA generativa revolucionan la capacitación y el desarrollo, permitiendo a las organizaciones nutrir el talento de manera efectiva y mantenerse a la vanguardia en un panorama empresarial dinámico.

5. Autoservicio y gestión del conocimiento

La IA generativa puede mejorar los sistemas de autoservicio y gestión del conocimiento de las organizaciones. Los equipos de recursos humanos pueden crear y seleccionar artículos de base de conocimientos, preguntas frecuentes y materiales educativos utilizando algoritmos de inteligencia artificial. Estos recursos cubren diversos temas, desde la resolución de problemas de TI hasta las políticas de recursos humanos, lo que garantiza que los empleados puedan acceder a información precisa y actualizada cuando sea necesario.

Además, la capacidad de procesamiento del lenguaje natural permite que los chatbots y los sistemas de gestión del conocimiento comprendan y respondan consultas en lenguaje natural de manera efectiva. Los empleados pueden hacer preguntas con sus propias palabras y los algoritmos de inteligencia artificial descifran la intención detrás de la consulta, recuperando información relevante de la base de conocimientos. Además, al analizar las interacciones y los comentarios de los usuarios mediante la IA generativa, los equipos de recursos humanos pueden identificar áreas de mejora con sistemas de conocimiento y autoservicio.

6. Ampliar los recursos humanos con IA generativa

La IA generativa, junto con la automatización de recursos humanos , puede capacitar a los profesionales de recursos humanos para escalar sus operaciones y ofrecer experiencias personalizadas a escala. Al aprovechar el poder de los datos y los algoritmos avanzados, los equipos de recursos humanos pueden impulsar la innovación, optimizar los flujos de trabajo y desbloquear conocimientos valiosos que impulsan el crecimiento organizacional.

En conclusión, la integración de la IA generativa en las operaciones de recursos humanos significa un cambio de paradigma en la forma en que las organizaciones gestionan su activo más valioso: su gente. Al adoptar estas tecnologías innovadoras, los profesionales de RRHH pueden afrontar desafíos complejos, fomentar el compromiso de los empleados y posicionar a sus organizaciones para el éxito en el panorama dinámico de 2024 y más allá.

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