IA y automatización las claves para un mejor cuidado de la salud

Inteligencia Artificial y automatización como las claves para un mejor cuidado de la salud

HIXSA

17 octubre, 2022

En el cuidado de la salud, el modelo de ‘fee-for-service‘, o tarifa por servicio, había sido dominante a lo largo de los años. En este modelo, las personas eran responsables de muchas actividades, como la atención al cliente, las operaciones administrativas, las transacciones financieras y la gestión de datos de pacientes, junto con los horarios y los informes para los médicos. Con la transición lenta pero constante a la atención basada en el valor junto con la transformación digital, los procesos en torno a estas actividades se  olvidaron y se pusieron en marcha herramientas de software para reducir la carga de trabajo y los errores.

Para un mañana más saludable, dado que el enfoque Patient First es fundamental en el mundo actual, la automatización continúa evolucionando para capacitar a los médicos para que se desempeñen mejor.

El enfoque centrado en el paciente con las últimas herramientas de automatización se ha convertido en una necesidad básica en lugar de un lujo. La necesidad no es solo hacer alarde de una gran infraestructura impulsada por la tecnología o un personal médico experto en tecnología, también significa, facilitar a los médicos y a los profesionales de la salud un MODELO DE PRESTACIÓN DE ATENCIÓN que ahorre tiempo, sea más científico y esté libre de errores.

Las preguntar sin responder con el cuidado de la salud y la tecnología

Con el tiempo cambiante, los hospitales y las clínicas están más conectados y funcionan de manera automatizada, equipados con dispositivos inteligentes y plataformas cognitivas de toma de decisiones con un cambio rápido a EMR, EHR y RCM, pero aún así, algunas preguntas quedan sin respuesta:

  • ¿Por qué el 40% de los profesionales de la salud cree que la automatización y la IA/NLP/ML serán cruciales para el cuidado?
  • ¿Cómo ahorra Machine Learning alrededor del 80% del tiempo y los gastos generales en el procesamiento de documentos ?
  • ¿Qué pasos puedes tomar para implementar la automatización inteligente en tu organización? ¿Y cómo hacerlo efectivo?

Pero, sobre todo, es fundamental descubrir los datos médicos no estructurados propensos a errores, las notas físicas que consumen mucho tiempo del médico y los procesos manuales: la derivación incorrecta de la puntuación de riesgo de las compañías de seguros enviadas al CMS conduce a sanciones… ¿Quién corre más riesgo? ¿Pagadores, proveedores o el panorama de la atención médica en general?

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Conclusión

Historiales médicos incompletos y grandes expedientes de pacientes, cuando se manejan manualmente, pueden desencadenar errores humanos. Sin embargo, la IA puede predecir y diagnosticar enfermedades y su aparición a un ritmo más rápido. Dado que el cuidado de la salud maneja operaciones en tiempo real, los retrasos/errores pueden poner en peligro la vida.

Con las soluciones de atención médica impulsadas por IA , los profesionales pueden detectar problemas y notificar a los equipos de atención rápidamente, lo que permite a los proveedores discutir opciones y tomar decisiones más rápidas, salvando así más vidas.

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Consulta la información original en inglés.

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