En la era del cuidado de la salud basado en el valor, las organizaciones buscan innovación con RPA, IA y tecnologías de automatización. Todos hemos visto cómo funciones que van desde el diagnóstico y la industria farmacéutica hasta la programación de citas y la comunicación médico-paciente se mejoran mediante el uso de algoritmos de automatización en todo el sector.
Pero, ¿Es suficiente la automatización? Adoptar la automatización es el primer paso para estar preparado para el futuro en la era digital, pero tener claro lo que la inteligencia artificial tiene para ofrecer a la atención médica y cómo evolucionará la automatización a partir de aquí es la clave para garantizar que las empresas de atención médica puedan obtener el máximo beneficio. fuera de él.
¿Cómo agrega valor la Inteligencia Artificial a la inteligencia de decisiones en el cuidado de la salud?
La respuesta es que se resuelva el problema que ya han enfrentado los profesionales de la salud como:
- Entrada de datos
- Administrar aplicaciones de atención médica
- Programación de citas de alto volumen
- Optimización de las operaciones de atención médica
Y una cosa que es común al adoptar la automatización y su impacto en las organizaciones de atención médica es que estamos más conectados digitalmente y nos ahogamos en datos. Por lo tanto, para gestionar nuestra relación diaria con los datos que cambian cada segundo, necesitaremos algoritmos de aprendizaje automático e inteligencia artificial para encontrar señales importantes en el mar de ruidos que llegan desde los dispositivos digitales. Y si queremos agregar inteligencia de decisiones a las operaciones o procesos de atención médica, debemos dominar todos los datos. Ahí es donde radica el verdadero valor de la IA.
Tanto a nivel individual como organizacional, las decisiones están influenciadas por una multitud de experiencias y sesgos, pero todas estas decisiones provienen de la investigación de información o datos. Sin embargo, los humanos sopesan constantemente las probabilidades en función de los datos proporcionados para una mejor toma de decisiones de atención médica, pero la capacidad de tomar decisiones lógicas se estropea cuando hay demasiadas probabilidades convincentes. Por ejemplo, considera un problema que tiene 5000 soluciones probables junto con 5000 flujos de información, y los profesionales de la salud tienen que tomar la mejor decisión posible para el problema.
Estos datos voluminosos y su complejidad están mucho más allá de la capacidad humana. Eso es lo que los profesionales de la salud a menudo luchan por afrontar. Consumir cantidades masivas de información que fluye de múltiples fuentes y determinar patrones para clasificar la relevancia y clasificar variables y determinantes para todas esas opciones es en lo que se destacan nuestros modelos de IA. La inteligencia artificial puede revelar lo que es pertinente para apoyar la toma de decisiones humanas sabias. La aplicación de IA y RPA en la inteligencia de decisiones de atención médica genera una gran cantidad de beneficios como:
Mejor procesamiento de datos con Inteligencia Artificial para crear una gestión de historias clínicas electrónicas de calidad
La mayoría de las organizaciones sanitarias no almacenan su información médica de forma estandarizada. Por lo tanto, las posibilidades de inexactitud y error son muy comunes, y las organizaciones de atención médica tienen mucho trabajo por hacer antes de que puedan comenzar a construir la gestión de EHR.. Por lo tanto, construir una gestión de salud electrónica de calidad requiere una transición fluida de los datos sin procesar a uno estructurado. Y para que esto suceda, la IA es la mejor solución posible. El uso de tecnologías de IA como Machine Learning, OCR y NLP ayuda a transformar los datos sin procesar en un formato estructurado según los requisitos de atención médica. Además, aprovechar este proceso lleva a que se dedique poco tiempo a la recopilación de datos para mantener los registros de los pacientes. En resumen, los profesionales de la salud obtienen registros de salud completos del historial médico del paciente de un vistazo. Así es como la gestión de registros médicos electrónicos ayuda a las empresas a tomar medidas correctivas para brindar mejores opciones de atención médica y atención de calidad a los pacientes.
Desarrollo de un flujo de trabajo amigable para el trabajo para una sólida atención al paciente
Todos hemos visto cómo la programación de una cita del paciente ha impactado la forma en que las organizaciones de atención médica ofrecen atención al paciente. Pero para que sea más eficaz, la IA es la solución para descubrir patrones en la salud de los pacientes. Por ejemplo, la investigación ha declarado que la IA puede escanear fácilmente la enfermedad renal y pronosticar con precisión las tasas de remisión del cáncer. La inclusión de las capacidades de IA ayuda a los profesionales de la salud a tomar medidas proactivas antes de un mayor desarrollo de cualquier enfermedad. Además, AI también realizar un seguimiento de cómo la información se mueve a través del sistema y se enruta a la persona adecuada, ya que afecta directamente el proceso crítico de toma de decisiones.
Mejorar los conjuntos de habilidades de los profesionales de la salud para tomar mejores decisiones
Habilitar la IA en una organización de atención médica es fácil, pero hacerla adaptable para los profesionales de la salud es imprescindible para crear un proceso de toma de decisiones escalable. Cualquier herramienta de IA impacta directamente a todos, incluso en el proceso de atención médica, desde el personal hasta los médicos. Por lo tanto, educar a los profesionales de la salud es el primer paso para garantizar que los profesionales clínicos puedan hacer su trabajo con éxito. Además, mejorar las habilidades de los profesionales de la salud ayuda a los profesionales a comprender cómo funciona un proceso en particular cuando falla un modelo. Esto no solo ayuda a desarrollar un modelo ágil y flexible, también ayuda a retener nuevos talentos que pueden comprender mejor cómo funcionan los datos y las herramientas de IA para una mejor toma de decisiones.
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En un mundo de cambios y relaciones rápidas con la información, las organizaciones de atención médica deben mejorar su inteligencia de decisiones mediante el uso de tecnologías de IA porque la IA es la clave para desbloquear oportunidades para agregar inteligencia de decisiones en organizaciones de atención médica que funcionan con flujos crecientes de datos y aprendizaje constante para hacer que la información sea fácilmente accesible para una mejor toma de decisiones. ¿Quiere que su decisión clínica sea más sólida con la IA? Dales un impulso con la solución RPA de AutomationEdge. Asista a este seminario web para obtener más información sobre cómo AutomationEdge Conversational AI y Automation ayudan a las organizaciones de atención médica con una mayor eficiencia de procesos.AutomationEdge e HIXSA ya están en el camino hacia un servicio automatizado productivo y altamente inteligente para las empresas a través de la hiperautomatización. Solicita una demostración hoy mismo y comprueba que AutomationEdge es un producto de automatización de procesos robóticos inteligentes incluye tecnologías esenciales para la automatización de front office, middle office, back office y las operaciones de TI.
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