El sector salud necesita de un cambio en el paradigma sobre la gestión de los servicios con la implementación de nuevas herramientas, como la Inteligencia Artificial (IA) combinada con RPA, gracias a estas innovaciones tecnológicas, diferentes hospitales han optimizados sus sistemas para ofrecer una mejor atención a sus pacientes. En este post exploramos las funciones que puedes optimizar gracias a la IA en la industria de salud.
El producto del juicio humano y la evidencia científica siempre ha sido parte de la atención médica. Los avances en inteligencia artificial están acercando esos dos aspectos más que nunca, y el negocio está sintiendo los efectos. La inteligencia artificial basada en datos se define como sistemas informáticos capaces de realizar actividades que normalmente requieren inteligencia humana. Examina volúmenes masivos de datos utilizando algoritmos para aprender a completar trabajos sin siquiera estar programado explícitamente.
Como IA en el cuidado de la salud demuestra ser un componente vital en el diagnóstico, la terapia, la prestación de atención, los resultados y el costo, esta capacidad está provocando olas de cambio. La investigación médica ha avanzado rápidamente, mejorando la esperanza de vida en todo el mundo. Sin embargo, a medida que las personas viven más tiempo, los sistemas de atención médica enfrentan una mayor demanda, un aumento de los gastos y un personal que se esfuerza por satisfacer los requisitos de sus pacientes.
El envejecimiento de la población, las necesidades cambiantes de los pacientes, un cambio en las decisiones de estilo de vida y el ciclo interminable de innovación son solo algunas de las fuerzas ineludibles que impulsan tal demanda. Entre ellas destacan las ramificaciones del envejecimiento de la población. Para 2050, una de cada cuatro personas en Europa y América tendrá más de 65 años, lo que ejercerá presión sobre los sistemas de salud. Tratar a tales pacientes es costoso y requiere un cambio en la filosofía del sistema de atención episódica a atención continua.
El costo de la atención médica simplemente no se mantiene al día con la inflación. Los sistemas de salud se esforzarán por seguir siendo viables a menos que se realicen grandes cambios estructurales y transformadores. Los sistemas de salud también requieren más personal, pero la Organización Mundial de la Salud estima que habrá una escasez de 9,9 millones de médicos, enfermeras y parteras en todo el mundo para 2030, a pesar de que la economía mundial podría generar 40 millones de nuevos puestos de trabajo en el sector de la salud para 2030. No solo necesitamos reclutar, educar y retener profesionales médicos adicionales, sino que también deben asegurarse de que su tiempo se dedique a lo que es más valioso: cuidar a los pacientes. Y mientras tanto, los bots impulsados por la tecnología pueden ocuparse de otras funcionalidades repetitivas.
Ahora que conocemos bien las necesidades, analicemos cómo improvisan las instalaciones de atención médica en general:
Gestión de reclamos
Un sistema de procesamiento de reclamos automatizado puede transportar reclamos y cualquier registro médico electrónico necesario en tiempo real desde el proveedor. Además de procesar reclamos, los algoritmos automatizados pueden validar la elegibilidad, los beneficios, los contratos de proveedores y los datos de diagnóstico médico en tiempo real. La comunicación del seguro de salud, la comparación de proveedores y miembros, y el control de calidad están a cargo de los servicios de administración de reclamos proporcionados por Smart Data Solutions. La subcontratación de la gestión de reclamaciones puede liberar tiempo y recursos para otros proyectos en la empresa.Configuración de Citas
El nuevo y simplificado software de reserva de hospitales de AutomationEdge permite a los pacientes y al personal administrativo mejorar la prestación de sus servicios. La cantidad de tiempo asignado para varios tipos de visitas individuales estará determinada por el sistema de programación, y las demandas de los médicos determinarán los mejores momentos del día para las visitas de los pacientes. Aquí hay un resumen rápido para saber cómo aumentar la efectividad de la programación y cómo el software de gestión del talento puede ser útil:- Programa el personal adecuado para los turnos deseados.
- Permitir horarios no convencionales.
- La nómina y la programación se pueden combinar para operaciones efectivas.
- Mantener el cumplimiento.
- Hacer que los horarios estén disponibles públicamente con anticipación para una mejor coordinación.
- Mejora la adaptabilidad y la escalabilidad.
Gestión de datos
La recopilación de datos de pacientes de varios proveedores y fuentes de organizaciones se realiza mejor mediante bots de gestión de datos. Permite la entrada de datos de pacientes por parte de profesionales de la salud en una única base de datos donde se pueden guardar, procesar y compartir de forma segura. Mientras mantienen la confidencialidad y privacidad de los datos, las herramientas de gestión de datos de salud ayudan a las empresas a integrar y analizar datos médicos para aumentar la eficacia de la atención al paciente y obtener información que puede mejorar los resultados médicos.Facturación y conciliación
El software de facturación médica ayuda a las clínicas a cobrar más rápidamente, aumentar la eficiencia del flujo de trabajo, mantener actualizada la información del paciente y reducir el papeleo mientras establece flujos de trabajo digitales eficientes para actividades cruciales.Investigación
El análisis predictivo puede ayudar a respaldar las decisiones y acciones médicas y priorizar las tareas administrativas para mejorar la atención. Otra área en la que la IA está comenzando a echar raíces en la atención médica es el uso de modelos predictivos para identificar a las personas en riesgo de contraer una afección, o de empeorarla, como resultado del estilo de vida, factores ecológicos, genómicos u otros. Además de estas áreas básicas de improvisación, consideremos otras áreas en el cuidado de la salud donde la IA resulta ser el héroe.Conclusión
El uso más común de la IA en el cuidado de la salud involucra aplicaciones de PNL que se enfocan en comprender y clasificar la documentación clínica. Los sistemas de PNL pueden recopilar notas clínicas no estructuradas de los pacientes, lo que brinda una visión increíble de la calidad de la comprensión, mejora de los métodos y mejores resultados para los pacientes.También te puede interesar: Cómo la IA conversacional está mejorando la industria de la salud
El mayor desafío para implementar la IA en el cuidado de la salud no es si las tecnologías son lo suficientemente capaces como para aprovecharlas, sino garantizar su fácil adopción en las prácticas clínicas diarias. Con el tiempo, los médicos pueden preferir migrar hacia tareas que requieren habilidades humanas y funciones cognitivas únicas, con el más alto nivel de innovación y un enfoque analítico. Quizás los únicos proveedores de atención médica que perderán el potencial óptimo de la IA en la atención médica sean los que se nieguen a trabajar junto a ella. AutomationEdge proporciona Chatbots, robots de automatización inteligentes, AI y capacidades de aprendizaje automático que ayudan a los clientes a reducir costos, mejorar el tiempo de respuesta, hacer crecer el negocio y lograr el Cumplimiento. AutomationEdge proporciona Bots listos, o bien, un entorno de desarrollo idóneo para construir nuevos Bots. Comienza la automatización de tu negocio. Contacta a nuestro equipo de profesionales que te guiaran para encontrar una solución que se adapte a las necesidades de su negocio.
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