Las tendencias tecnológicas de 2021 más importantes

HIXSA

18 enero, 2021

Recientemente Gartner publicó sus tendencias tecnológicas para 2021. Pese a que estas listas a menudo son bastante repetitivas, debemos apreciar la creatividad que implica cambiar el nombre de las viejas tendencias y nombrar las nuevas con descripciones exóticas que a veces son un poco difíciles de descifrar. En este blog compartimos la lista de Gartner para 2021 con las tendencias tecnológicas que destacarán este año en las empresas y detallaremos cada una.

Así que aquí está la lista de Gartner para 2021:

  • Internet de los comportamientos
  • Experiencia total
  • Computación que mejora la privacidad
  • Nube distribuida
  • Operaciones en cualquier lugar
  • Malla de ciberseguridad
  • Intelligent Composable Business
  • Ingeniería AI
  • Hiperautomatización

Veamos las tendencias con cierto detalle.

Las tendencias de TI que ya conocemos

Es fácil señalar la privacidad, la nube, la ciberseguridad y la inteligencia artificial como tendencias, ya que han sido tendencias durante una década o más. También podríamos agregar movilidad y acceso remoto “operaciones en cualquier lugar”.

Podríamos agregar “hiper-automatización” a esta lista, especialmente cuando lo consideramos en conjunto con la evolución entre IOT e IA y su poder de permanencia.

A Gartner le gusta embellecer algunas de estas viejas tendencias con nuevos nombres. Un gran ejemplo de esto es el giro de la inteligencia empresarial (BI), que ahora es “Negocio inteligente componible”. Claro, BI ha evolucionado, pero ¿un nombre completamente nuevo?

Soluciones tecnológicas innovadoras

El “Internet de los comportamientos”, o también conocido como “vigilancia digital”. Aunque el término es acertado hasta cierto punto, no estamos seguros de si la metáfora es lo suficientemente descriptiva como para señalar que los datos sobre lo que hacemos, adónde vamos, cómo nos comportamos y quiénes somos se recopilan con mayor frecuencia.

También es extraño describir la privacidad como “tecnología que mejora la privacidad”. ¿Qué significa eso?, cuando la definición se convierte en cifrado homomórfico (HE), una forma de cifrado que permite realizar cálculos sobre datos cifrados sin descifrarlos primero, se vuelve práctico:

“El cifrado homomórfico se puede utilizar para conservar la privacidad del almacenamiento y el cálculo externalizados. Esto permite que los datos se cifren y den salida a entornos de nube comerciales para su procesamiento, todo mientras están cifrados. En industrias altamente reguladas, como la atención de la salud, el cifrado homomórfico se puede utilizar para habilitar nuevos servicios mediante la eliminación de barreras de privacidad que inhiben el intercambio de datos.”

También crea nuevas fuentes de ingresos cifradas, “el cálculo de mejora de la privacidad” podría describirse simplemente como métodos de privacidad que hoy incluyen “aprendizaje automático, privacidad diferencial, cifrado homomórfico, cálculo multipartidista seguro, pruebas de conocimiento cero, intersección de conjuntos privados y recuperación de información privada. Pero cada vez que Gartner o alguien neologiza, confunden a la audiencia.

La tecnología emergente

¿Dónde está la vigilancia digital? ¿Por qué llamarlo el “Internet del Comportamiento”? Es vigilancia, pura y simple y hay un gran consumo de fuentes que lo describen perfectamente. Todos los juguetes digitales que utilizamos para hacer nuestras vidas más cómodas y profesionalmente productivas nos están observando simultáneamente. Este es un gran problema que recibe muy poca atención, incluyendo de Gartner y las otras organizaciones de investigación. ¿Dónde está la fabricación 3D? ¿Por qué no hace estas listas? ¿No está afectando a los bienes de consumo, aeroespaciales, industriales, la impresión 3D y la atención sanitaria? ¿Dónde está la programación de código no/código baja? ¿Por qué la democratización no sigue siendo una gran historia?

¿Y qué pasa con el profundo impacto que GitHub está teniendo en la comunidad de desarrollo? ¿Qué pasa con las tecnologías de telepresencia, incluida la realidad aumentada y virtual, la representación simultánea y la inmersión? ¿Debería estar la IA “explicable” y ética en la lista? ¿Qué pasa con las tendencias regulatorias? ¿Qué aspecto tienen?

¿Qué hay de las tendencias negativas? ¿Deberían Gartner y otros identificarlos? ¿Qué sucede con las aplicaciones ERP? ¿Saldrá la flor de la rosa de la transformación digital? ¿Se estrellará y quemará Agile? ¿Qué hay de las oligarquías tecnológicas? ¿Se derrumbarán bajo su propio peso o aumentarán su poder de mercado y de fijación de precios? ¿Habrá más demandas antimonopolio presentadas por el Departamento de Justicia más allá del caso de Google que acaba de presentarse? ¿La cadena de bloques, favorita el año pasado, continuará su implementación? ¿Dónde está la criptomoneda? PayPal está “permitiendo a la gente comprar, mantener y vender moneda digital en su sitio y aplicaciones”. ¿Es una tendencia?

Me gustan estas listas anuales. Nos obligan a evaluar la exactitud y validez. Pero – como escribí con respecto a las tendencias de 2020 – “algunas de las tendencias están envejeciendo un poco … a veces parece que Gartner tiene dificultades para encontrar tendencias con las piernas, y cuando no puede, se retira a cambiar el nombre de algunos de sus más antiguos (o tendencias bastante obvias en la industria)”. Entonces, ¿son útiles las tendencias? Seguro. Es importante dar un paso atrás, recuperar el aliento y evaluar lo que una organización líder de investigación de la industria cree que son las 10 principales tendencias tecnológicas. Cualquier cosa que nos haga pensar en tendencias y trayectorias prevalecientes es saludable y útil, incluso si rechazamos la velocidad o incluso la existencia de las tendencias. La conclusión no es quién está bien o mal, sino el valor que derivamos de todas las listas de tendencias.

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Por Steve Andriole, Colaborador de Forbes. Consulta el texto original en inglés.

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