4 claves para elegir la mejor solución AIOps

Si has decido comprar una herramienta de AIOps para ayudar a tu negocio, tal ves te preguntes ¿Cuál es la mejor herramienta ? Sin importar el ramo en el que te encuentres, hay características elementales que toda solución AIOps debe cubrir para garantizar el éxito. Hemos preparado ésta guía con las características indispensables que debe contener la solución AIOps correcta, para que al momento de evaluar las múltiples opciones en el mercado, tomes la mejor decisión y asegures el éxito de tu inversión.A medida que el mercado avanza, las soluciones de AIOps aumentan y cada vez es más difícil encontrar las diferencias entre ellas. Este artículo te ayudará a entender cuales son las características principales que debes buscar al momento de evaluar alguna de estas soluciones.

Conforme las empresas aceleran la transformación digital de sus negocios, necesitan de procesos de alto rendimiento que funcione 24 horas al día. Estos procesos críticos necesitan ser ejecutados de forma óptima, además, deben estar disponibles para los usuarios todo el tiempo. Para aumentar la disponibilidad del sistema y ayudar en la resolución de problemas, las organizaciones optan por AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations), para automatizar la identificación y solución de problemas en el área de TI, además de automatizar las operaciones cotidianas del área.

AIOps mejora la eficiencia

AIOps ayuda a las organizaciones a enfrentar los retos de la transformación digital, operaciones de TI aisladas, el exponencial crecimiento de los datos de operación como registros, alertas, fallas en la red y el rendimiento de los datos generados usados en cualquier empresa digital. AIOps puede usar la información para entender la relación entre la entidades de TI a través de los dominios, analizar los problemas de TI, medir el impacto que tendrán en el negocio, además de encontrar la raíz de los problemas de interrupción y lentitud.

A continuación te presentamos 4 claves para elegir la solución AIOps que mejor se adapte a las necesidades de tu negocio.

1. Aprovecha el poder de “Big Data” con AIOps

Usando el análisis de Big Data junto a algoritmos de machine learning, AIOps puede ingerir y agregar múltiples flujos de métricas, eventos, y registros para filtrar el ruido además de descubrir los problemas. Pueden aportar ideas a los departamentos de TI sobre los complejos entornos virtuales o basados en la nube, problemas del sistema e impacto en los negocios. Pero el éxito de las plataformas de AIOps depende de la capacidad de poder depurar las grandes cantidades de datos generadas a través del ecosistema híbrido de TI, con el uso de relaciones y herencia de datos. Sin el conjunto completo de ambos de los datos y su relación, AIOps no puede analizar y aprender, limitando su éxito.

¿Por qué es tan importante? AIOps es un administrador de datos, requiere de acceso a toda la información relevante, incluyendo datos no estructurados como registros, métricas, flujo de datos, API de salida, e información de dispositivos, además de datos estructurados, como bases de datos. Con el propósito de eliminar los falsos positivos e identificar con precisión las causas e impactos además de las anomalías a través de las entidades relacionadas. Las soluciones de AIOps deben relacionares con los algoritmos de machine learning.

La tecnología de AIOps, puede aprender de la información que recibe, identificar tendencias y patrones, para poder alertar de forma rápida cuando descubra anomalías, o patrones conocidos, recurrentes, que indiquen un impacto para el negocio. Correlacionando y analizando datos de múltiples dominios de aplicaciones e infraestructuras, la solución correcta de AIOps puede encontrar patrones además de tendencias sin el “ruido” de millones de reportes de incidentes, enfocándose en los riesgos potenciales y problemas de rendimiento. Además, puede descubrir patrones para conocer las causas, algo que sirve de gran apoyo para el diagnostico del sistema y el análisis de predictivo.

2. No todos los AIOps se crean de la misma forma

AIOps es una plataforma multicapas, que debe ser capaz de recabar eficientemente datos a gran escala, correlacionar datos a través de la recolección, machine learning, capacidad de análisis y visualización. La mayoría de los vendedores de soluciones de AIOps destacan las capacidades de la herramienta para ingesta de datos, machine learning para la reducción de ruido, además de la capacidades para el análisis de la causas de problemas. Sin embargo, cuando compres una plataforma de AIOps, recuerda que deben contar con una variedad de funciones y habilidades para el manejo de fuentes de datos.

3. La correlación de datos entre dominios le de un valor agregado

El éxito de las plataformas de AIOps necesita que la herramienta pueda recolectar datos de múltiples proveedores, además, de diversos entornos de dominio, incluyendo soluciones de red y almacenamiento, contenedores, también, nube pública. Por tanto, es importante seleccionar plataformas de AIOps que pueda ingerir, correlacionar y acceder a un amplio historial de tipos de datos y de transmisión. Esto, permitirá un extenso análisis de las tendencias junto a los problemas distribuidos en el ecosistema híbrido de TI y eliminará los puntos ciegos.

4. Mejora las operaciones digitales de los negocios con AIOps

La dinámica actual de los departamentos de TI requieren de una perspectiva múltiple para entender por completo como funcionan. Uno de estás perspectivas es la de implementar las soluciones de AIOps capaces de ingerir, correlacionar y analizar datos de múltiples fuentes, además de varios sitios de almacenamiento de TI. Esta capacidad de consolidar junto a la habilidad para analizar información del sistema, le dará al equipo de TI la capacidad de diagnosticar más rápido los problemas del sistema, para resolverlos pro activamente y evitando impactos en el negocio.

Las aplicaciones de negocios son el alma de toda empresa digital. Con más aplicaciones encargadas de asuntos críticos, basadas en la nube, los administradores necesitan de mejores herramientas para entender y monitorear el rendimiento de las aplicaciones. Bien hecha, la implementación de AIOps no solo puede llevar a una disminución importante en el tiempo de respuesta, también, mejora proactivamente la solución de problemas. Al incrementar la disponibilidad del sistema, además de su sensibilidad, AIOps mejora las operaciones digitales de tu negocio y su rentabilidad.

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