AIOps: de la teoría a la práctica

Si ya tienes tiempo sumergido en el entorno TI seguramente te has encontrado más de una vez con algunas exageraciones sobre las tendencias de AIOps. El mercado de esta solución está en sus inicios, no obstante, esto no quiere decir que no exista nada detrás de él, la realidad es que muchas organizaciones se encuentran obteniendo importantes beneficios. Pero ¿AIOps se encuentra sobrevalorado? ¿Es realmente necesario?  En esta publicación mostraremos los desafíos que impulsan la necesidad de AIOps y los casos de uso clave que ofrecen oportunidades para aprovechar los beneficios a corto plazo.

Imposible manejar tantos datos

Ante los nuevos modelos de negocio que se tiene en la actualidad y con la tecnología teniendo avances en todo momento, resulta imprescindible para todo éxito empresarial el depender del rendimiento optimizado, así como de la innovación continua en los servicios que utilizan TI. De la misma forma, todo este panorama dentro de los entornos de TI se ha convertido cada vez en aspectos más complejos, híbridos y rápidos.

Por mencionar un ejemplo, la proliferación de los enfoques DevOps ha introducido al mundo una aceleración masiva dentro de los ciclos de lanzamiento de aplicaciones, ante el movimiento a los contenedores, el número de métricas en el monitoreo que necesitan ser rastreadas, han incrementado de manera exponencial. Ante esto la adopción continúa en los servicios proporcionados por la nube dinámica, ayudan a que se acelere la tasa de cambio al mismo tiempo que favorecen para obtener un mayor crecimiento en cuanto al uso de los datos. Acorde con un informe de Gartner, la infraestructura de TI y las aplicaciones generan de dos a tres veces más volúmenes de datos cada año.

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Si bien para los equipos de ITOps, información sobre: volumen, variedad y velocidad de datos de operación, han superado la escala humana, esto hace parecer que el equilibrio de la optimización de los niveles de servicio, al tiempo que ayuda, favorece y permite la innovación, también continúa creciendo de forma más crítico y más difícil de lograr.

En promedio los equipos de IT se encuentran utilizando 11 herramientas de monitoreo diferentes, cada una de ellas con la firme intención de brindar mejores resultados e incrementar la efectividad, no obstante, algunas organizaciones ven como sus equipos de TI se enfrentan a situaciones como las siguientes:

  • El ruido del evento ahoga los problemas reales, lo que hace que se reduzca la eficiencia y aumente el MTTR.
  • Los problemas no se detectan, hasta que los usuarios y clientes los encuentran.
  • Se tarda demasiado en resolver los problemas, lo que pone en riesgo el cumplimiento de los SLA.
  • Al luchar por mantener el ritmo, los equipos de TI pueden encontrarse mal equipados para apoyar la innovación.

¿Qué ofrece AIOps?

Como seguramente han notado existen diversos desafíos por abordar, algunos son acuciantes, otros proliferan como los que hemos colocado anteriormente, sin embargo muchas empresas buscan adoptar a la Inteligencia Artificial (IA), para las operaciones de TI, o AIOps, a un alto nivel puede equipar a su equipo con una gran combinación entre elementos importantes para la mejora de la organización, en donde el aprendizaje automático, análisis y automatización, serán ejes principales que harán que el motor comience a avanzar como debe hacerlo, ante ello, podrán lograr eficiencias, ahorros de costos y tener velocidad para llevar a cabo los procesos. Es por ello que con AIOps, estos equipos pueden encontrar y solucionar problemas más rápido, e incluso obtener la información predictiva que necesitan para evitar que se produzcan contrariedades en primer lugar.

Ante el enorme potencial que cuenta AIOps, continúa obteniendo una cobertura más amplia por parte de los diversos medios así como de los analistas en la materia, por ejemplo, en un informe reciente elaborado por IDC, se ha llegado a la predicción de que para el año 2021 un 70% de los CIOs aplicarán de manera concisa AIOps como una alternativa para la reducción de los gastos, la mejorar de agilidad de TI y para obtener un aceleramiento de la innovación. Gartner ha mencionado que AIOps se encuentra en sus primeras etapas, no obstante, también ha dicho que son importantes los desarrollos que se están llevando a cabo, puesto que están generando diversos dividendos a corto plazo.

Estrategias para resultados próximos

Una de las cualidades que tiene AIOps es que se trata de un segmento preparado para realizar una innovación significativa en el futuro, no obstante, esto no quiere decir que los equipos de TI deban esperar a este avance, por lo que dada la urgencia de los desafíos a los que las organizaciones se enfrentan en su día a día, muchos de los equipos realmente no se pueden dar el lujo de esperar.

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Es por ello que las organizaciones se encuentran tomando un enfoque gradual, puesto que, al iniciar con los casos de uso enfocados, los equipos tienen que comenzar a vislumbrar diversos beneficios significativos, y posicionarse para poder maximizar todo el potencial de AIOps a largo plazo. La realidad es que los equipos de TI líderes han comenzado a adoptar e implementar las diversas capacidades de la solución y están obteniendo muchos beneficios, a continuación, presentamos ejemplos de los casos de uso clave que persiguen estos equipos.

» Reducción en el ruido de los eventos «
Dentro de los entornos que son cada vez más complejos, dinámicos interrelacionados, existen demasiados equipos que se encuentran abrumados por la gran cantidad de volúmenes en los eventos, por lo tanto, este tipo de situación lleva a la monotonía, ineficiencia y el riesgo excesivo de que se pierdan las alertas críticas. Por lo tanto, contar con un enfoque especializado en AIOps, brinda la posibilidad de que los equipos puedan llevar a cabo la implementación del aprendizaje automático a los datos históricos, y también en tiempo real para que se puedan identificar los diversos patrones, suprimir eventos al mismo tiempo que se garantiza la respuesta más rápida y eficaz a las alarmas más críticas.

» Alerta predictiva «
Muchos equipos de operaciones de TI se encuentran con diversas dificultades para salir del modo de extinción de incendios, dado que, con demasiada frecuencia, descubren los problemas después de que los usuarios lo han experimentado, por lo tanto, se ven obligados a actuar de manera efectiva para resolver las adversidades después de que se han presentado.

Esto se traduce en el hecho de que los niveles de servicio y la productividad del personal continúan sufriendo, no obstante, AIOps resulta ser el mejor aliado, puesto que ofrece la capacidad de aplicar análisis avanzados a métricas de rendimiento históricas y en tiempo real, también establece las diversas líneas de base dinámicas que ayudan a identificar anomalías y generar alertas predictivas. Dicho lo anterior se pueden dar cuenta de que con estas capacidades, los equipos pueden comenzar a solucionar problemas antes de que los servicios se vean afectados.

» Identificación de la causa probable «
Dentro de las actividades que realizan los equipos de operaciones de TI, es común encontrarnos con el hecho de que los operadores están luchando con herramientas que proporcionan una visibilidad aislada y limitada, lo que hace que los esfuerzos de diagnóstico y resolución sean lentos y demorados.

Ahora bien, con las plataformas AIOps, podemos brindarle a los equipos de operaciones de TI una excelente forma de establecer capacidades de análisis de la causa raíz, que tienen sus bases dentro de la correlación avanzada y el análisis de registros y eventos, con este tipo de alternativas, los miembros del personal pueden correlacionar millones de puntos de datos de monitoreo, incluidas: métricas, eventos, anomalías de registros y líneas de base, con la finalidad de poder identificar de manera automática y rápida las fuentes de problemas que resulten ser las probables.

Una vez que se han aprovechado estas capacidades, los equipos podrán llevar a cabo una aceleración bastante drástica en el diagnóstico, lo que ha impulsado mejoras significativas en los niveles de servicio y la eficiencia operativa.

» Remediación automatizada, gestión de incidencias y cambios «
En los entornos actuales que cambian rápidamente, las tareas altamente manuales, lentas y propensas a errores representan una responsabilidad cada vez mayor, que no se puede dejar de lado, y se le debe brindar la mayor de las atenciones, puesto que el valor real de una estrategia de AIOps es poder tomar medidas automatizadas en base a la información detallada que ofrece el aprendizaje automático y el análisis. El Ministerio de Educación de Brasil ha optado por esta solución puesto que aprovecha la correlación de eventos y las capacidades de análisis de registros para acelerar el análisis de problemas para los principales eventos de infraestructura, una vez implementado esto, se ha visto una reducción en el tiempo necesario para identificar la causa raíz entre 8 y 12 horas a cuatro horas como máximo.

Haciendo uso de los diversos flujos de trabajo de remediación automatizados, así como con la integración con la mesa de servicio para la administración de incidentes y cambios, encontramos que los equipos de operaciones de TI pueden reducir significativamente el tiempo medio de resolución y aprovechar el valor del análisis avanzado. Además, pueden descargar una gran cantidad de tareas administrativas repetitivas de recursos de TI calificados, esto es importante puesto que permite a los miembros del personal centrarse en esfuerzos de mayor valor. Cuando Transamerica implementaron la remediación automática de eventos con enlaces a la Mesa de servicio para la administración de boletos y cambios, ahorraron más de 9,000 horas de tiempo del personal en los primeros siete meses.

De esta manera encontramos que una forma para poder tener equilibrio entre la necesidad de respaldar la información empresarial, con el desagio de los mayores volúmenes de datos que cada día incrementan su cantidad y su complejidad, los equipos de operaciones de TI, recurren de mayor forma a las tecnologías y enfoques de AIOps, dado que tiene un gran potencial FixStream es una excelente solución asequible y que se adapta a las necesidades que tengan, es por ello que tiene un gran reconocimiento dentro del mercado, puesto que sus resultados la avalan como la opción a elegir.

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