Recopila datos no estructurados de TI híbrida con Auto-Discovery

Hay muchas personas diferentes que hablan varios idiomas y diferentes culturas. Si puedes interactuar con estas personas en su idioma, puedes aprender mucho. Y el conocimiento y las ideas más amplias pueden beneficiar significativamente a las personas y a las empresas de todo el mundo. Las redes empresariales son mundos propios. Y de alguna manera, reflejan este mundo dispar más grande. En este artículo hablamos sobre cómo recopilar los datos estructurados y no estructurados desde las diferentes entidades de TI a través del descubrimiento automático o Auto-Discovery que nos ofrece la tecnología AIOps.

Los centros de datos de TI híbridos empresariales contienen muchas entidades en la red, el cómputo y el almacenamiento suministrados por diferentes proveedores de tecnología. Los proveedores que suministran estas tecnologías tienen sus propias culturas, su propia sintaxis e idiomas sobre cómo administran e interactúan con otras entidades en el entorno de TI.

Pero si puede interactuar con estas entidades distribuidas de una manera normalizada y comprender cómo se relacionan entre sí, para obtener una comprensión más profunda en el entorno de extremo a extremo. Esa comprensión ayuda a las empresas a administrar los entornos de TI de manera óptima y rentable.

Mi punto es que vivimos en un mundo diverso. Y cuando recopilamos información sobre diferentes entidades en todo el mundo de diferentes fuentes, obtenemos una mayor comprensión. Eso puede ayudar a mejorar la vida humana. Menciono esto porque la plataforma FixStream AIOps (plataforma de inteligencia artificial para operaciones de TI) ayuda a las empresas a mejorar sus operaciones de TI al comprender sus aplicaciones y recursos de infraestructura de TI.

La tecnología FixStream AIOps puede:

  • Recopilar datos de diferentes entidades de TI y sistemas aislados.
  • Correlacionar y analizar la avalancha de datos de diferentes fuentes.
  • Presentar esa información de manera rápida y fácil para las empresas comprenderla y obtener valor de ella.

Pero antes de que los datos se correlacionen y se visualicen, deben recopilarse de millones de fuentes de datos dispares. Y FixStream utiliza su solución inteligente de autodescubrimiento para una recopilación de datos óptima.

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El descubrimiento automático en este contexto describe el proceso de recuperar automáticamente muchos datos de muchas fuentes dispares. FixStream puede hacerlo porque sabe cómo comunicarse con las diversas entidades de infraestructura y aplicación. Los recopiladores de datos de FixStream recopilan datos de todo tipo de entidades: conmutadores, enrutadores, equilibradores de carga, firewalls, servidores, dispositivos de almacenamiento, hipervisores, máquinas virtuales, entidades de aplicación, tanto físicas, virtuales como lógicas.

FixStream es independiente del proveedor. Por lo tanto, no importa si la entidad proviene de Cisco, HP, IBM, Nutanix, Juniper, VMware o algún otro proveedor. Además, la herramienta sabe cómo normalizar y dar sentido a la gran cantidad de datos que recopila utilizando un modelo semántico. Y puede hacerlo independientemente de la ubicación física de esas entidades en la red empresarial híbrida.

Eso es realmente útil, especialmente teniendo en cuenta que los entornos de TI complejos generalmente carecen de un inventario de activos en tiempo real. FixStream aborda esa brecha, ya que su capacidad de descubrimiento de la nube híbrida proporciona un inventario confiable y actualizado de entornos empresariales de computación, red, almacenamiento y aplicaciones.

Así es como funciona. Los recolectores de datos escanean las direcciones IP en las subredes de la red o los límites de entrada del usuario para obtener información sobre la infraestructura. FixStream puede identificar la marca y el modelo de una y utiliza la biblioteca de comandos específica del proveedor para aprender cómo está configurada y otros datos relacionados con la topología, como la tabla dinámica, las interfaces, las direcciones MAC, la información de enrutamiento y las VLAN, etc.

Eso permite que FixStream proporcione un mapa de topología que ilustre las relaciones entre todas las entidades de TI. FixStream también realiza mapeo y detección automática y dinámica de aplicaciones y sus dependencias de infraestructura.

Los mapas contextuales se correlacionan con alertas, fallas, eventos de registro y tickets ingeridos de diferentes fuentes a través de la capa de ingestión FixStream Open API.

Este descubrimiento, correlación y mapeo ofrece un enorme valor operativo y comercial para nuestros clientes. Por ejemplo, si está haciendo mantenimiento en un dispositivo, puede ver qué más está conectado a él. Si está realizando una migración, puede comprender fácilmente los sistemas dependientes que pueden verse afectados. Esta vista correlacionada de extremo a extremo permite a las empresas realizar un análisis de causa raíz más rápido, reduce el riesgo comercial y facilita los desafíos de migración.

Muchos de nuestros competidores carecen de tales capacidades. Algunos los tienen, pero sus enfoques para el autodescubrimiento son menos que óptimos. Para ser sincero, tienden a ser bastante básicos.

En comparación, el descubrimiento automático FixStream permite una experiencia de datos muy rica. Nuestro enfoque es extremadamente granular con la derivación y el análisis de datos de relación, como jerarquías, enlaces y relaciones en todas las entidades de TI.

Por ejemplo, la plataforma deriva las relaciones padre-hijo entre los hipervisores y todas las máquinas virtuales alojadas en ella. Eso muestra los enlaces entre la VM y el hipervisor al conmutador TOR con el que están conectados. Y la solución FixStream AIOps deriva todas las rutas de red disponibles entre todas las entidades de computación, almacenamiento y red y las correlaciona con los flujos de aplicaciones (análisis de Flow2Path). Eso ayuda a los equipos de TI con la resolución de problemas, el mantenimiento y a hacer un uso más efectivo de sus recursos.

Descubre las incógnitas

No sabes lo que no sabes. Entonces, la solución de autodescubrimiento FixStream le ayuda a conocer las incógnitas.

Algunos clientes de FixStream tienen activos descubiertos que ni siquiera sabían que tenían. Fue una agradable sorpresa. Pero el hecho de que algunas empresas pierdan el rastro de sus activos de TI no es particularmente sorprendente. Es facil de hacer.

El proceso de descubrimiento FixStream enriquece el valor de los sistemas ITSM al alimentar los datos descubiertos a las CMDB de los sistemas ITSM. El proceso tradicional de descubrimiento y actualización de CMDB carece del conocimiento de las relaciones entre la capa de cómputo, almacenamiento, red y aplicación, y FixStream proporciona datos de relación enriquecidos en todas las capas a CMDB, mejorando aún más los procesos de ITSM, como la gestión de incidentes, cambios, configuración y activos.

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El descubrimiento en la nube de FixStream facilita la identificación de los recursos subutilizados y los reutiliza para los servicios empresariales que necesitan capacidad adicional. Como resultado, las empresas no tienen activos de infraestructura inactivos. Y pueden usar sus presupuestos limitados en las cosas que realmente necesitan.

Saber qué hay en su red también es importante desde el punto de vista del cumplimiento y la seguridad. Si no sabe qué hay en su red, no puede controlar qué está sucediendo con ella.

También es importante tener en cuenta que el enfoque de autodescubrimiento de FixStream no tiene agentes, por lo que no es intrusivo.

Con el autodescubrimiento sin agente no es necesario implementar agentes en los dispositivos de los que se recopilan datos. Eso significa que las empresas no tienen que instalar agentes en miles o decenas de miles de dispositivos. Y no tienen que preocuparse por implementar diferentes versiones de agente para abordar diversas soluciones de proveedores.

Todo lo anterior ilustra cómo FixStream hace que la recopilación de datos sea simple y escalable. Incluso en entornos de nube híbrida, nube múltiple, dominio múltiple y proveedores múltiples.

No solo eso, sino que nos aseguramos de que esté recopilando el tipo correcto de datos. Una vez que hacemos eso, FixStream usa AIOps para agregar, correlacionar, analizar y visualizar sus datos. Todo lo que se suma al nuevo valor para su negocio.

FixStream continúa agregando valor al ecosistema AIOps a través de su recopilador de datos y su arquitectura API abierta. Nuestra arquitectura abierta significa que se pueden construir nuevos colectores en un ciclo de lanzamiento de uno a tres meses. Y los terceros ahora también pueden crear colectores basados ​​en la arquitectura abierta FixStream. Lo mismo podría decirse de los datos en el ámbito de la gestión, planificación y resolución de problemas de operaciones de TI.

Los entornos de TI de hoy están compuestos por muchas entidades diferentes y dispares. La nube y las tecnologías virtualizadas como contenedores, microservicios, máquinas virtuales y funciones de red se han sumado al caos. Las empresas, que dependen cada vez más de las aplicaciones conectadas, necesitan controlar todo esto. Pueden hacerlo correlacionando, analizando, visualizando y actuando sobre una matriz de datos.

Esa es la única forma en que las organizaciones pueden evitar fallas, optimizar redes y garantizar el éxito de las aplicaciones y los negocios. Y el descubrimiento automático es el primer paso en ese proceso. No esperes más, solicita una demostración gratuita de FixStream y comprueba el poder de AIOps.

FixStream - Demo

Por Bishnu Nayak, Staff de FixStream. Consulta el texto original en inglés.