Top 7 procesos en la industria de la salud que se pueden automatizar con IA

Top 7 procesos en la industria de la salud que se pueden automatizar con IA

HIXSA

14 marzo, 2024

En la industria de la salud, cada segundo cuenta. Ya sea gestionando registros de pacientes, iniciando reclamos de seguro médico o programando citas, las tareas administrativas pueden eclipsar el objetivo principal de ofrecer atención al paciente con valor agregado. ¿Qué pasaría si hubiera una manera de aliviar la tarea administrativa de la gestión de datos y dar a los proveedores de atención médica suficiente tiempo para concentrarse en la atención al paciente? La automatización de documentos sanitarios está surgiendo como una solución valiosa para los desafíos de interoperabilidad de los datos sanitarios.

El desafío de mover datos en la industria de la salud

En el sector de la salud, el desafío central no radica en la mera transferencia de documentos entre sistemas sino en el movimiento de datos significativo y eficiente. Los formularios están omnipresentes en las operaciones de atención médica, particularmente entre los proveedores de atención médica, donde cada servicio al paciente implica la presentación de reclamos de facturación.

Los proveedores de atención médica deben completar un promedio de 20 mil formularios cada año.

Estos formularios son fundamentales para el ecosistema de la atención médica, a menudo estandarizados y aprobados por organizaciones como la Asociación Médica Estadounidense (AMA). Sin embargo, el llenado manual sigue prevaleciendo a pesar de la estandarización, lo que genera un extenso papeleo. El gran volumen de formularios en atención médica es inmenso y varía según los servicios prestados. Por lo tanto, los proveedores de atención médica deben adoptar la automatización de documentos para crear una mejor interoperabilidad de los datos.

La automatización de documentos en el sector sanitario implica el procesamiento inteligente de documentos y capacidades de inteligencia artificial para extraer, analizar y procesar datos sin problemas con un mínimo esfuerzo humano.

Digitalización de los principales documentos en la industria de la salud

Los tipos de documentos sanitarios que se pueden automatizar mediante tecnologías de automatización e inteligencia artificial son:

Los 7 principales documentos en la industria de la salud que se pueden automatizar con IA

1. Formulario de inscripción en la industria de la salud

Los algoritmos de IA pueden analizar la demografía de los pacientes y extraer datos de los pacientes de formularios previamente completados para acelerar el registro. Los proveedores de atención médica también pueden integrar los datos de registro con las aseguradoras para verificar automáticamente la cobertura del seguro.

2. Registros de pacientes

La gestión de registros de pacientes es compleja, especialmente en grandes centros sanitarios. La gestión de registros médicos electrónicos (EHR) habilitada por IA puede extraer automáticamente datos de notas médicas, recetas y resultados de pruebas y crear un repositorio centralizado para un fácil acceso. Las tecnologías de procesamiento del lenguaje natural pueden categorizar la información médica sin esfuerzo.

3. Transcripciones médicas

La transcripción manual de notas e informes médicos dictados requiere mucho tiempo y es propensa a errores. La automatización de documentos médicos puede transcribir automáticamente estas voces en textos. Los proveedores de atención médica también pueden entrenar modelos de IA para aprender de los comentarios y correcciones proporcionadas por los profesionales de la salud, mejorando la precisión de la transcripción con el tiempo y adaptándose a diferentes acentos y patrones de habla.

4. Formularios de facturación

Las soluciones de automatización de documentos sanitarios pueden analizar datos y diagnósticos de pacientes para asignar automáticamente los códigos médicos correctos para la facturación, reduciendo errores y retrasos. La automatización de documentos médicos puede validar los datos extraídos con respecto a reglas y criterios predefinidos para garantizar su precisión e integridad. Esto ayuda a identificar errores o discrepancias en la información de facturación y marcarlos para su posterior revisión o corrección.

5. Reclamaciones de seguro médico

El procesamiento manual de reclamaciones de seguros sanitarios provoca retrasos en los reembolsos. La automatización de documentos de seguros de salud puede automatizar el proceso de reclamos al verificar la elegibilidad del paciente, verificar si hay errores y enviarlos electrónicamente. Los robots de IA también pueden analizar datos históricos de reclamaciones para identificar tendencias y patrones, ayudando a las aseguradoras a realizar predicciones más precisas y mejorar la gestión de riesgos.

6. Prescripción en la industria de la salud

La automatización de documentos en el sector sanitario puede ayudar a los proveedores de atención sanitaria a generar recetas electrónicas, comprobar las interacciones entre medicamentos y garantizar el cumplimiento de las directrices reglamentarias. Al analizar los datos y los historiales médicos de los pacientes, los proveedores de atención médica pueden personalizar los planes de tratamiento y las recomendaciones de medicamentos, mejorando la seguridad y los resultados del paciente.

7. Resultados de pruebas

Automatizar el procesamiento y análisis de los resultados de pruebas mediante IA puede reducir significativamente los tiempos de respuesta y mejorar la atención al paciente. Los algoritmos de IA pueden interpretar pruebas de diagnóstico, como exploraciones de imágenes médicas o pruebas de laboratorio, ayudando a los profesionales de la salud a diagnosticar afecciones de manera precisa y eficiente.

Camino a seguir

La adopción de la automatización de documentos sanitarios permite a los proveedores de atención médica abordar todos los desafíos de interoperabilidad de datos y centrarse en impulsar una atención al paciente con valor añadido. En los servicios de salud del futuro, la automatización de documentos implicará avances como la integración de la telemedicina, el análisis predictivo y grandes modelos de aprendizaje de idiomas como la IA generativa para simplificar la interoperabilidad de los datos.

La solución de atención médica de AutomationEdge puede ayudar a que este objetivo sea alcanzable. La automatización de servicios de salud de AutomationEdge incluye tecnologías como procesamiento inteligente de documentos, chatbot de IA, flujo de trabajo, soluciones listas para usar y automatización de la mesa de servicio que pueden simplificar la gestión de datos de atención médica.

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AutomationEdge en en la industria de la salud

En un mundo de cambios y relaciones rápidas con la información, las organizaciones de atención médica deben mejorar su inteligencia de decisiones mediante el uso de tecnologías de IA porque la IA es la clave para desbloquear oportunidades para agregar inteligencia de decisiones en organizaciones de atención médica que funcionan con flujos crecientes de datos y aprendizaje constante para hacer que la información sea fácilmente accesible para una mejor toma de decisiones.

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Consulta la información original en inglés.

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