La integración de la Inteligencia Artificial (IA) puede cambiar las reglas del juego para escalar su negocio. Aunque el uso de la IA tiene años en las empresas de todos los tamaños, una serie de factores han llevado a la IA a la vanguardia de las consideraciones de adopción de tecnología. Estos incluyen la proliferación de la generación y recopilación de datos, la mitigación de riesgos, la compensación de la escasez de mano de obra y talento, la respuesta a la demanda de los consumidores de un mejor servicio al cliente y una serie de otros desafíos comerciales.
La megatendencia de la Inteligencia Artificial
Los líderes empresariales creen que la IA es posiblemente la megatendencia más disruptiva en la actualidad. Puede ofrecer más posibilidades que cualquier tecnología en la historia reciente. Sin embargo, cuando hablamos con nuestros clientes, escuchamos que todas las posibilidades hacen que la IA parezca abrumadora. la preguntas más frecuentes las prodríamos resumir en las siguientes:- ¿Cómo puedo empezar con la IA?
- ¿Cuáles son los riesgos y cómo los gestiono?
- ¿Cómo afectará a mi negocio?
- ¿Cómo encuentro expertos que me orienten?
- ¿Cómo consigo la aceptación de toda la empresa para integrar la IA en las operaciones diarias?
“Gracias a la IA, podemos ser mucho más proactivos a la hora de proteger eficazmente a nuestros clientes contra el fraude. Podemos utilizar datos para ofrecer campañas de marketing que interesan a nuestros clientes. Ejecutamos estándares más altos para planificar y administrar nuestra red de manera confiable y segura. Todo se ve afectado”.Andy Markus, director de datos (CDO) de AT&T, sabe de primera mano cómo aprovechar la IA para impulsar el éxito empresarial y evitar los obstáculos.
Los beneficios de adoptar la IA en las empresas
La IA está desempeñando un papel fundamental a la hora de marcar el comienzo de la “Quinta Revolución Industrial”, también conocida como 5IR e Industria 5.0. Se define por una integración más profunda entre los humanos y la tecnología. Esto incluye una mayor automatización y uso de datos para “educar” la tecnología para que pueda ayudarnos a tomar decisiones. Incluso integra la sostenibilidad ambiental. Markus comenta que todas las industrias se están lanzando a la IA y que los beneficios de hacerlo son muchos, especialmente en la automatización incluso de tareas rutinarias. Los ejemplos incluyen el uso de chatbots para responder preguntas a través de su sitio web, el uso de datos y dispositivos de IoT para el mantenimiento predictivo para reducir el tiempo de inactividad del equipo y ayudar a detectar errores críticos en todo, desde la contabilidad hasta los registros médicos para el control de calidad.“La magia ocurre cuando conectas la automatización y la IA a tus datos. Es interesante ver las empresas que se están acercando, como nosotros, y las empresas que están adoptando una estrategia de esperar y ver qué pasa. Sé que soy parcial, pero parece que las empresas que están adoptando un enfoque de esperar y ver se quedarán atrás hasta tal punto que será muy difícil ponerse al día”.
Desafíos en la adopción de la Inteligencia Artificial
Aunque la IA se ha utilizado durante años, la implementación a escala en toda la comunidad empresarial es nueva. Qué es, cómo utilizarlo y cómo integrarlo en un negocio sigue siendo abrumador para muchos.“Con la IA tradicional, existe una barrera de entrada para encontrar científicos de datos que realmente puedan aportar esa perspicacia técnica a la solución. Los científicos de datos que tienen ese nivel de conocimiento son un poco como unicornios. Entonces, ¿dónde encuentras el conjunto de unicornios adecuado para ayudarte a resolver el problema? Eso es un desafío”.Si está buscando algo que tenga una barrera de entrada baja, la IA generativa podría ser la solución. La IA generativa es un tipo de tecnología de inteligencia artificial que puede producir diversos tipos de contenido, incluidos texto, imágenes, audio y datos sintéticos. OpenAI, una empresa privada de investigación de IA, le permite utilizar IA generativa de forma gratuita. Por ejemplo, GPT-3.5 ha avanzado en el progreso del procesamiento del lenguaje natural (NLP), que es la forma en que los programas interpretan el lenguaje humano hablado y escrito. Debido a que las empresas utilizan cada vez más datos a través de la escala y tecnologías como Internet de las cosas (IoT) , existe la necesidad de procesar mejor estos enormes volúmenes de datos de una manera que sean consumibles y orientadas a la acción. Los avances cada vez más eficientes de la PNL en IA permiten a los líderes seguir el ritmo de la proliferación de datos. Y está mejorando aún más. Versiones más avanzadas, como GPT-4, están disponibles para los suscriptores pagos.
“La IA generativa puede resultar más fácil”, afirmó Markus. “Aproximadamente el 95% de los casos de uso apropiados de IA generativa se pueden resolver con un modelo de lenguaje grande genérico tradicional como GPT-4 de OpenAI, Gemini de Google o incluso los principales LLM de código abierto. Estos resuelven una enorme cantidad de casos de uso”.
Errores de la IA Generativa
Pero la IA generativa puede tropezar cuando se abordan preguntas y respuestas específicas de la empresa. Incluso existe un término para describirlo: alucinar. Las “alucinaciones de IA” son información falsa o engañosa presentada como un hecho. Si bien está claro que los beneficios de la IA son muchos, las alucinaciones y los riesgos asociados se incluyen entre los desafíos que están haciendo reflexionar a algunos tomadores de decisiones. Si bien la IA de dominio público como Chat GPT-4 puede ser un punto de entrada razonable, es importante contar con las mejores técnicas de su clase, como la generación aumentada de recuperación (RAG), conectores de datos impulsados por API, procesos de ajuste, monitoreo de precisión e incluso personalización. Desarrollo de LLM en su hoja de ruta. Esto mitiga el riesgo de una inexactitud del 30 % encontrada al utilizar modelos públicos en casos de uso basados en información patentada. Obtén más información sobre las soluciones empresariales de AT&T contacta con nuestros expertos para conocer las necesidades de tu negocio asesorarte sobre cómo sentar las bases para la adopción de IA.¿Por qué AT&T Business?
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Por Zoya Cochran, estratega principal de contenido, AT&T Business Marketing. Consulta el texto original en inglés.
