Cómo crear un entorno fluido de TI con Inteligencia Artificial

HIXSA

3 mayo, 2021

A pesar del impacto global de COVID-19, el 47% de las inversiones en inteligencia artificial (IA) se mantuvieron sin cambios desde el inicio de la pandemia y el 30% de las organizaciones planeaban aumentar dichas inversiones, según una encuesta de Gartner. La IA ha reformado las formas de operación heredadas del departamento de TI al permitir que los empleados tomen decisiones críticas basadas en conocimientos. Los departamentos de TI aprovechan los algoritmos y las técnicas de inteligencia artificial para reducir el tiempo de inactividad y monitorear todos los datos relacionados.

Estos conocimientos avanzados crean un entorno de TI fluido, lo que establece el dominio de la digitalización para optimizar y eliminar todos los bloques de productividad innecesarios de los sistemas tradicionales. Sin lugar a dudas, la adopción de la nube respaldada por el cambio repentino hacia la transformación digital ha renovado la industria de la TI. En este cambio gigantesco, la IA ha jugado un papel crucial en hacer que los procesos de TI sean más fluidos y elegantes.

No solo la gestión de operaciones de TI, sino que la IA también ha hecho que su contribución sea notable para los procesos de gestión de servicios de TI (ITSM).

3 factores que impulsan la inteligencia artificial en el entorno de TI

La inteligencia artificial se ha convertido en la tecnología más prometedora que ayuda a la comunidad de TI a escalar su confiabilidad y dependencia de la información impulsada por la tecnología. Los factores importantes que impulsan la transformación digital en el departamento de operaciones y servicios de TI son:

1. Infraestructura de TI compleja

El mayor obstáculo de los equipos de TI gira en torno a proporcionar instalaciones adecuadas de gestión de datos y servicios en momentos en que los procesos se vuelven más complejos que nunca. Las operaciones manuales de TI se están volviendo cada vez más desafiantes, con la recopilación de datos, el procesamiento, la eficiencia de la base de datos, la administración de la nube, las integraciones de SaaS y las herramientas de administración de terceros cada vez más complicadas de manejar. La gestión de la complejidad es una razón fundamental detrás de la creciente importancia de la IA para el entorno de TI .

2. Potencia informática mejorada

Con las operaciones modernas asumiendo el control, la infraestructura de red se ha vuelto inimaginablemente robusta. Por lo tanto, los departamentos de TI tienen una gran necesidad de mejorar su velocidad de procesamiento. La potencia computacional del sistema se puede impulsar mediante la implementación de soluciones de TI que aprovechan el aprendizaje automático (ML) y las tecnologías de inteligencia artificial.

3. Gestión de tickets de servicio de TI con exceso de flujo:

No hace falta decir que la carga de las mesas de servicio de TI se multiplica continuamente con la digitalización. Los empleados tienen la carga de administrar todas las solicitudes de servicios de TI de manera eficaz y puntual. Aquí, los conocimientos basados en inteligencia artificial pueden ayudar a simplificar el proceso al proporcionar las entradas necesarias para las resoluciones de consultas más rápidas.

La magia de la Inteligencia Artificial en la industria de TI

Los conocimientos basados en la IA son los catalizadores necesarios para la excelencia de la TI en el servicio a los clientes y la adaptación al “nuevo” entorno de TI inducido por la pandemia. La Gestión de Operaciones de TI (ITOM) y la Gestión de Servicios de TI (ITSM) , como el dúo más potente, han transformado el mundo de los servicios de TI, siendo la parte esencial del marco unificado. Veamos ahora cómo la IA ha derramado su magia, transformando la forma en que opera la TI:

1. Aumento de los cierres de tickets

La IA proporciona una visión holística de por qué los tickets de ITOM e ITSM se vuelven problemáticos, propensos a errores y prolongados. La IA mejora la tasa de cierre al descifrar de manera efectiva los problemas comerciales relacionados, ya que agiliza la interpretación de consultas y las dirige al técnico más adecuado para una resolución más rápida.

2. Entrega de conocimientos

Los conocimientos basados en inteligencia artificial ayudan a todas las plataformas ITSM e ITOM a sobresalir en su mecanismo de atención al cliente y al usuario. Si no se controlan, los sistemas ITOM y las plataformas ITSM se desconectan de los usuarios internos y no brindan el valor esperado a todos los clientes de TI, incluidos los proveedores y socios. Los conocimientos basados en inteligencia artificial cambian esta situación al medir los resultados del cliente para guiar todos los desarrollos futuros para una toma de decisiones bien informada.

3. Chatbots de IA

Chatbot impulsado por IA ha cambiado el juego para la gestión de servicios de TI, respaldado por una base de conocimiento unificada de elementos del catálogo y documentos de soporte. Chatbot como Cognibot puede manejar todas las resoluciones, ya que ahora se integran de forma omnicanal en dispositivos y canales como Slack, Skype y Teams.

Cognibot de AutomationEdge es un Chatbot impulsado por IA especialmente diseñado para automatizar la resolución de consultas de TI y solicitudes de servicio. Cognibot ha ayudado a los usuarios a automatizar hasta el 40% de los tickets de TI. Proporciona resolución instantánea con sugerencias de artículos de la base de conocimientos, automatizando tareas voluminosas y repetitivas como restablecimiento de contraseña y reinicio del servidor y resolución automática de tickets de aplicaciones comerciales como la creación y eliminación de usuarios de Active Directory (AD).

Con la capacidad de Machine Learning (ML) y Natural Language Processing (NLP), Cognibot puede comprender el lenguaje humano, proporcionando una excelente experiencia al cliente sin tiempo de espera.

4. Seguridad de TI mejorada

La IA permite a las empresas obtener más control sobre su entorno de seguridad de TI, el rendimiento del servicio y la supervisión continua de las aplicaciones.

5. Solución de problemas avanzada

La IA ayuda a realizar un análisis sistemático de la causa raíz en la configuración de servidores, aplicaciones o sistemas. La IA resuelve problemas de manera experta mediante el análisis de la combinación específica de sistemas operativos, aplicaciones y dispositivos de conectividad que crean retrasos en la red o retrasos en las aplicaciones.

Mejora de la experiencia del usuario

Aprovechar la inteligencia artificial permite a las empresas comprender las funciones más utilizadas y menos utilizadas del portal mediante la generación de mapas de calor o la gestión de datos de flujo de clics. Estos conocimientos valiosos brindan a las empresas una imagen más clara de cómo improvisar su navegación y enriquecer su interfaz de usuario.

Conclusión

Las herramientas y técnicas de inteligencia artificial están remodelando y optimizando todos los procesos de TI, lo que ayuda a las empresas a seguir siendo competitivas en el panorama empresarial de rápida evolución actual. Y, sin duda, la IA es la tecnología mágica que crea un entorno de TI fluido para una productividad empresarial mejorada y operaciones sin fricciones.

Por lo tanto, para las empresas de TI que son grandes y complejas para las que el trabajo humano no es suficiente para la eficiencia operativa general, ¡la IA se ha convertido en el héroe!

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Consulta la información original en inglés.

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