En 2023, la Inteligencia Artificial (IA) está desempeñando un papel cada vez más crucial en las operaciones diarias de las empresas de manufactura en todo el mundo. Gracias a los robots autónomos y el análisis predictivo basado en el aprendizaje automático, las empresas pueden optimizar procesos, aumentar la productividad y abordar el impacto medioambiental de manera innovadora. En este post te compartimos cuatro casos de uso de la Inteligencia Artificial en Manufactura que han sido relevantes en los últimos meses.
En el ámbito de la fabricación, la IA ha evolucionado significativamente más allá de mejorar los procesos de ensamblaje por robots, también, se ha enfocado en potenciar las habilidades humanas para permitir un trabajo más seguro y eficiente. Las fábricas inteligentes y conectadas son ahora la norma, donde personas y máquinas colaboran en cada etapa del proceso, utilizar los datos y análisis para impulsar la toma de decisiones generando predicciones más precisas.
Casos de uso de la Inteligencia Artificial en Manufactura
Cobots
Son robots colaborativos que se han convertido en un desarrollo prometedor. A diferencia de los robots industriales tradicionales, los cobots trabajan codo a codo con los seres humanos, mejorando nuestras habilidades y reduciendo costos operativos al no requerir un espacio exclusivo.
IA en Fabricación Aditiva
La impresión 3D ha encontrado en la IA un valioso aliado para optimizar la aplicación de materiales y diseñar productos más complejos. Empresas como Markforged utilizan algoritmos de IA para ajustar y mejorar el proceso de fabricación en tiempo real.
Diseño Generativo
Este enfoque innovador permite a los ingenieros de diseño crear una amplia variedad de opciones para nuevos productos, acelerando el desarrollo de productos y fomentando la innovación en el diseño. Es especialmente útil en la conceptualización de productos para procesos de fabricación aditiva.
Mantenimiento Predictivo
La IA analiza datos de sensores y maquinaria para predecir fallas y averías en el equipo de la fábrica. Pepsi y Colgate, por ejemplo, utilizan tecnología de IA para detectar problemas antes de que se conviertan en averías graves.
Procesos eficientes de back office
La inteligencia artificial va más de los procesos de fabricación, también hay desafío en el back-office que ya están transformando los procesos en las empresas. Se pueden automatizar procesos como solicitudes de diseño, órdenes de compra y capacitación. Con el uso de IA, los documentos nuevos se crean con un solo clic y, gracias a los flujos de trabajo digitales, se asignan automáticamente a la persona adecuada.
Light-Out
Si bien todavía es un concepto mayormente teórico, existen ejemplos de fábricas que operan con un mínimo de intervención humana y podríamos ver más avances en esta área a medida que la tecnología evolucione.
En resumen, la IA está transformando la fabricación, empoderando a trabajadores y empresas para alcanzar niveles de eficiencia y producción nunca antes imaginados. No obstante, también surge la cuestión sobre el impacto social de eliminar empleos humanos en pos de la automatización total en las fábricas.
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M-Files para la Gestión Inteligente en Manufactura
La industria de manufactura puede aprovechar los beneficios de la transformación digital impulsada por Inteligencia artificial más allá de los procesos de fabricación, como se mención anteriormente, al aprovechar los beneficios para mejorar sus procesos implementando una estrategia de Gestión Inteligente de la Información con el apoyo de una herramienta como M-Files.
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